首先，對於電腦科學與技術專業的本科生來說，如果對於程式設計沒有興趣，在it（網際網路）行業內，依然有很多崗位可以選擇，比如演算法設計、儲存、虛擬化、安全等領域的一部分細分崗位對於程式設計的要求就並不算多。實際上，即使不喜歡程式設計，也並不應該影響自己進一步提公升學歷。
當前隨著產業結構公升級的推進，行業領域對於人才的需求也必然會隨之公升級，當前高階應用型人才正在成為企業重點的招聘物件，而從當前的教育體系結構來看，研究生教育（尤其是專碩）正是培養高階應用型人才的主要方式之一。從這個角度來看，當前讀研能夠為自己帶來更多的就業機會。
在當前新基建計畫的推動下，工業網際網路、大資料、人工智慧等一眾新技術將獲得更多的發展資源，而電腦科學與技術專業的畢業生正是這些領域所需要的專業人才。從這個角度來看，未來計算機相關專業的就業前景還是比較廣闊的。
大資料和人工智慧等新基建所重點關注的領域，與傳統行業領域相比，在崗位附加值上還是具有一定優勢的，但是這些領域的從業門檻也相對比較高，而且很多高附加值的研發級崗位，往往也都有學歷上的要求。從近些年計算機專業研究生的就業情況來看，整體的就業表現還是比較不錯的，不少畢業生在畢業之前都會拿到多家企業的offer，選擇的空間也比較大。
如果對於程式開發沒有興趣，在讀研時可以考慮把演算法設計作為自己的主攻方向，實際上，程式設計只是乙個工具，讀研的過程中也並不是所有的方向都需要進行大量的編碼。當前在大資料、人工智慧等領域，有很多細分方向並不需要進行大量的程式設計。
對於電腦科學與技術專業的本科生來說，在讀研的時候可以立足計算機專業選擇與行業領域相結合的方向，比如金融、醫療、教育、裝備製造、物流等諸多領域都與計算機專業有比較密切的聯絡，而且這些領域也有很多附加值比較高的崗位可以從事。相比於傳統的研究方向來說，新興領域的很多研究方向並不需要進行大量的程式設計，這對於不願意程式設計的研究生來說，還是具有較大吸引力的。
在設定考研目標學校時，應該充分考慮該學校的優勢學科，與本科教育不同，學科實力對於研究生的影響往往更大，學科實力越強會更容易促使研究生做出創新成果，而且學科實力比較強的高校，往往也會整合大量的行業資源，這對於研究生的就業也會比較積極的意義。當然，在學科實力相近的情況下，選擇重點大學會更好一些。
計算機相關專業的本科生，在讀研的時候盡量不要選擇跨考，一方面原因是當前計算機相關的高階應用型人才缺口比較大，選擇在計算機專業讀研，也是順應時代的選擇，另一方面跨考也面臨較大的困難，當前整體的考研競爭還是比較激烈的，即使在2023年研究生大面積擴充套件的情況下，考研失敗依然是大概率事件。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
計算機專業的本科生不喜歡程式設計是否有考研的必要
首先，對於電腦科學與技術專業的本科生來說，如果對於程式設計沒有興趣，在it 網際網路 行業內，依然有很多崗位可以選擇，比如演算法設計 儲存 虛擬化 安全等領域的一部分細分崗位對於程式設計的要求就並不算多。實際上，即使不喜歡程式設計，也並不應該影響自己進一步提公升學歷。當前隨著產業結構公升級的推進，行...
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你是 領導 你做主 計算機專業學生的推理練習題 jack zhai 做領導的都很風光，可以有資源的分配權 但做領導也有做領導的難處，分配得不好，自己的地位，甚至生命都會受到挑戰。計算機專業的老師給學生出的一道推理練習題 有五個強盜得到了一大批財寶，想要分贓。強盜嗎，人人都很貪婪，噬血成性，每個人都想...
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kaggle競賽前10 畢業後斬獲華為 b站offer，之後一直從事ai相關工作。不知不覺在人工智慧領域已經工作了3年，說實話，人工智慧在計算機專業裡還是非常有前景的。人工智慧是基礎科學與工程實踐結合的技術領域，在數位化成型的今天，ai成為了技術進步的推動器。站在時代的風口上，不得不說，人工智慧可以...