1.什麼是索引？
資料庫索引是表中的乙個特殊的資料結構，存放的記錄的快速檢索的值，也稱為目錄，被儲存在乙個地方，所以索引是乙個存在的檔案，並不是儲存在記憶體中
索引的存在是為了在查詢時，可以直接通過查詢索引找到那一條記錄所在的位置，而不是逐一的去檢索，大大的提高的查詢的效率
那麼是不是每一列都建立乙個索引呢？
並不是，因為對資料的操作進行增刪改的時候，還回去更新索引，所以如果每一列都設定索引，會極大的影響增刪改的效率
2.索引的分類
★普通索引：在任何欄位上都可以建立的索引
create index 索引名 on 表名(列名)
★唯一索引：該列上的值不能重複。
create unique index 索引名 on 表名(列名)
★主鍵索引
表中的主鍵是自帶主鍵索引，也就是說建立了主鍵就有主鍵索引
★聚合索引
create index 索引名 on 表名(列名1，列名2)
聚合索引按照從左到右的匹配原則。也就是必須先匹配列名1才能匹配列名2查詢。
★全文索引(myisam獨有的索引)
alter table 表明 add fulltext index 索引名稱(title, content)
適用於全文檢索的環境下
3.索引底層的資料結構和演算法
幾種資料結構：二叉樹(紅黑樹)、hash、b-tree、b+ tree
索引的實現通常使用 btree及其變種b+tree
原因：二叉樹：如果作為索引結構，那麼查詢的時候會從上而下逐級比較，並沒有很好的提高查詢效率，紅黑樹可以提高效率，但是資料量大，紅黑樹就越深，查詢效率會越來越慢，同時是io讀取
btree：節點會拿過來放到記憶體中，同一行上所有的節點會全部讀取，比io快很多
b+tree：對btree進行優化的一種更適合實現外儲存索引的資料結構，非葉子節點不儲存資料，只儲存key，增大度(節點的資料儲存個數)，順序訪問指標，提高區間訪問的效能
hash：適合等值查詢(前提是不存在大量重複鍵值，如果存在重複鍵就會出現雜湊碰撞的問題)。
雜湊索引不適用的場景(為什麼不用hash)
(1)不支援範圍查詢(經過hash演算法後後，就變成不連續的了)；
(2)不支援利用索引完成排序、以及like 『***%』 這樣的部分模糊查詢；
(3)不支援聯合索引的最左字首匹配規則；
什麼是雜湊索引？(memory引擎)
雜湊索引就是採用一定的雜湊演算法，把鍵值換算成新的雜湊值，檢索時不需要類似b+樹那樣從根節點到葉子節點逐級查詢，只需一次雜湊演算法即可立刻定位到相應的位置，速度非常快。
4.查詢注意避免索引失效
1、避免在索引列上出現null。 where book_name=null;
2、不要在索引列上進行算術運算。：select age+1 from user
3、避免實現!=或者<>、is null或者is not null、in等可能導致全表遍歷的操作。
4、模糊查詢只能使用右邊%。
5、where語句後盡可能少用小括號、或者不要出現小括號巢狀小括號。
資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可...
mysql更新索引庫 Mysql資料庫索引增刪改查
一.索引的作用 一般的應用系統，讀寫比例在10 1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。在資料量和訪問量不大的情況下，mysql訪問是非常快的，是否加索引對訪問影響不大。但是當資料量和訪問量劇增的...
MySQL資料庫索引
mysql資料庫索引 目錄 1 myisam與innodb的區別 2 索引的優缺點 3 如何選用索引 4 檢視索引 5 雜湊索引 6 b 樹 7 索引分類 1 myisam與innodb的區別 1 show engines 圖1.1 截圖1 a mysql資料表主要支援如圖所示的儲存引擎，分為 事務...