資料庫 MySQL 索引

2021-08-17 06:30:56 字數 1309 閱讀 5639

索引(index)是幫助mysql高效獲取資料的資料結構。可以得到索引的本質:索引是資料結構。

可以理解為「排好序的快速查詢資料結構」

在資料之外,資料庫系統還維護著滿足特定查詢演算法的資料結構,這些資料結構以某種方式引用(指向)資料,

這樣就可以在這些資料結構上實現高階查詢演算法,這種資料結構就是索引。

類似大學圖書館建書目索引,提高資料檢索效率,降低資料庫的io成本。

通過索引對資料進行排序,降低資料排序的成本,降低了cpu的消耗。

實際上索引也是一張表,該錶儲存了主鍵與索引字段,並指向實體表的記錄,所以索引列也是要佔空間的。

雖然索引大大提高了查詢速度,同時確會降低更新表的速度,如對表進行insert、update、delete。

因為更新表時,mysql不僅要儲存資料,還要儲存一下索引檔案每次更新新增了索引列的字段。

都會調整因為更新所帶來的鍵值變化後的索引資訊。 

單值索引

即乙個索引只包含單個列,乙個表可以有多個單列索引。

唯一索引

索引列的值必須唯一,但允許有空值。

復合索引

即乙個索引包含多個列。

6、mysql索引結構

btree索引

hash索引

full-text全文索引

r-tree索引

7、哪些情況需要建立索引

①主鍵自動建立唯一索引

②頻繁作為查詢條件的字段應該建立索引

③查詢中與其他表關聯的字段,外來鍵關係建立索引

④頻繁更新的字段不適合建立索引,因為每次更新不單單是更新了記錄還會更新索引

⑤where條件裡用不到的字段不建立索引

⑥單鍵/組合索引的選擇問題,who?(在高併發下傾向建立組合索引)

⑦查詢中排序的字段,排序的字段若通過索引去訪問將大大提高排序速度

⑧查詢中統計或者分組字段

8、哪些情況不要建立索引

①表記錄太少

②經常增刪改的表

提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行insert、update、和delete。

因為更新表時,mysql不僅要儲存資料,還要儲存一下索引檔案。

資料重複且分布平均的表字段,因此應該只為最經常查詢和最經常排序的資料建立索引。

③注意,如果某個資料列包含許多重複的內容,為它建立索引就沒有太大的實際效果。

資料庫mysql索引 資料庫 mysql索引

mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的,索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方,如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話,那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引,即乙個索引只包含單個列,乙個表可...

mysql更新索引庫 Mysql資料庫索引增刪改查

一.索引的作用 一般的應用系統,讀寫比例在10 1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題,遇到最多的,也是最容易出問題的,還是一些複雜的查詢操作,所以查詢語句的優化顯然是重中之重。在資料量和訪問量不大的情況下,mysql訪問是非常快的,是否加索引對訪問影響不大。但是當資料量和訪問量劇增的...

MySQL資料庫索引

mysql資料庫索引 目錄 1 myisam與innodb的區別 2 索引的優缺點 3 如何選用索引 4 檢視索引 5 雜湊索引 6 b 樹 7 索引分類 1 myisam與innodb的區別 1 show engines 圖1.1 截圖1 a mysql資料表主要支援如圖所示的儲存引擎,分為 事務...