鏈式基數排序空間複雜度 演算法 排序演算法之基數排序

在前幾回我們已經對氣泡排序、直接插入排序、希爾排序、選擇排序、快速排序、歸併排序、堆排序、計數排序、桶排序做了說明分析。本回，將對基數排序進行相關說明分析。

基數排序（radix sort）是一種非比較型整數排序演算法。

原理是將整數按位數切割成不同的數字，然後按每個位數分別比較。基數排序的方式可以採用lsd（least significant digital）或msd（most significant digital），lsd的排序方式由鍵值的最右邊開始，而msd則相反，由鍵值的最左邊開始。

① 將所有待比較數值（正整數）統一為同樣的數字長度，數字較短的數前面補零。

② 從最低位開始，依次進行一次排序。

③ 這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以後, 數列就變成乙個有序序列。

基數排序動態演示

分步圖示說明：設有陣列 array = ，對其進行基數排序：

在上圖中，首先將所有待比較數字統一為統一位數長度，接著從最低位開始，依次進行排序。

排序後，數列就變成了乙個有序序列。

時間複雜度：o(k*n)

空間複雜度：o(k + n)

穩定性：穩定

設待排序的陣列r[1..n]，陣列中最大的數是d位數，基數為r（如基數為10，即10進製，最大有10種可能，即最多需要10個桶來對映陣列元素）。

處理一位數，需要將陣列元素對映到r個桶中，對映完成後還需要收集，相當於遍歷陣列一遍，最多元素數為n，則時間複雜度為o(n+r)。所以，總的時間複雜度為o(d*(n+r))。

基數排序過程中，用到乙個計數器陣列，長度為r，還用到乙個rn的二位陣列來做為桶，所以空間複雜度為o(rn)。

基數排序基於分別排序，分別收集，所以是穩定的。

int maxbit(int data, int n) //輔助函式，求資料的最大位數

int d = 1;
int p = 10;
while (maxdata >= p)
return d;
/*    int d = 1; //儲存最大的位數
int p = 10;
for(int i = 0; i < n; ++i)
}return d;*/
}void radixsort(int data, int n) //基數排序
for(j = 1; j < 10; j++)
count[j] = count[j - 1] + count[j]; //將tmp中的位置依次分配給每個桶
for(j = n - 1; j >= 0; j--) //將所有桶中記錄依次收集到tmp中
for(j = 0; j < n; j++) //將臨時陣列的內容複製到data中
data[j] = tmp[j];
radix = radix * 10;
}delete tmp;
delete count;
}

基數排序與計數排序、桶排序這三種排序演算法都利用了桶的概念，但對桶的使用方法上有明顯差異：

基數排序不是直接根據元素整體的大小進行元素比較，而是將原始列表元素分成多個部分，對每一部分按一定的規則進行排序，進而形成最終的有序列表。

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