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資料傾斜的現象:會導致的問題
可能會導致下面2個問題
1）某個reduce task，卡在99.9%半天不動。如下
2）任務超時被殺掉
reduce處理的資料量巨大，在做full gc的時候，stop the world。導致響應超時，超出預設的600秒，任務被殺掉。報錯資訊
如何判斷:通過時間判斷
如果某個reduce的時間比其他reduce時間長的多。（注意：如果每個reduce執行時間差不多，都特別長，則可能是reduce設定過少導致的）。如下圖。大部分task在4分鐘之內完成，只有r_000021這個task在30分鐘內還沒完成。
另外注意，這裡面需要排除一種特殊情況。有時候，某個task執行的節點可能有問題，導致任務跑的特別慢。這個時候，mapreduce的推測執行，會重啟乙個任務。如果新的任務在很短時間內能完成，通常則是由於task執行節點問題導致的個別task慢。如果推測執行後的task執行任務也特別慢，那更能說明該task可能會有傾斜問題。
//todo
HQL排查資料傾斜
如果某個key下記錄數遠超其他key，在join或group的時候可能會導致某個reduce任務特別慢。可能會導致下面2個問題 1 某個reduce task，卡在99.9 半天不動 2 任務超時被殺掉 通過時間判斷 如果某個reduce的時間比其他reduce時間長的多。才可以檢視web ui，大...
大資料中的資料傾斜
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Hive中資料傾斜問題
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