對於在檔案讀取和寫入的工作，r使用工作目錄來完成。可以使用命
令getwd() (獲得工作目錄)來找到目錄，使用命令setwd("c:/data") 或
者setwd("/home/paradis/r") 來改變目錄。如果乙個檔案不在工作目錄裡
則必須給出它的路徑8。
r可以用下面的函式讀取儲存在文字檔案（ascii）中的資料：read.table
(其中有若干引數，見後文)，scan和read.fwf。r也可以讀取以其他格式的
檔案(excel, sas, spss, . . . ) 和訪問sql型別的資料庫，但是基礎包中並不
包含所需的這些函式。這些功能函式對於r的高階應用是十分有用的，但是我
們在這裡將讀取檔案限定在ascii格式。
函式read.table用來建立乙個資料框，所以它是讀取**形式的資料的
主要方法。舉例來說，對於乙個名為data.dat的檔案，命令：
> mydata <- read.table("data.dat")
將建立乙個資料框名為mydata，資料框中每個變數也都將被命名，
預設值為v1, v2, . . . 並且可以單獨地訪問每個變數，
**為：mydata$v1,mydata$v2, . . . , 或者用mydata["v1"], mydata["v2"], . . . ,
或者還有一種方法，mydata[, 1], mydata[,2 ], . . . 9 這裡有一些選項的預設值(即如果使用者不設定那麼r將自動使用的值)見於下表：
read.table(file, header = false, sep = "", quote = "\"'", dec = ".",row.names, col.names, as.is = false, na.strings = "na",colclasses = na, nrows = -1,skip = 0, check.names = true, fill=! blank.lines.skip,strip.white = false, blank.lines.skip = true,comment.char = "#")
file 檔名（包在""內，或使用乙個字元型變數），可能需要全路徑（注意即使是在windows下，符號n 也不允許包含在內，必須用／替
換），或者乙個url鏈結（http://...）（用url對檔案遠端訪問）
header 乙個邏輯值(false or true)，用來反映這個檔案的第一行是否包含
變數名sep 檔案中的字段分離符，例如對用製表符分隔的檔案使用sep="nt"
quote 指定用於包圍字元型資料的字元
dec 用來表示小數點的字元
row.names 儲存著行名的向量,或檔案中乙個變數的序號或名字,預設時行號取
為1, 2, 3, . . .
col.names 指定列名的字元型向量(預設值是：v1, v2, v3, . . . )
as.is 控制是否將字元型變數轉化為因子型變數(如果值為false)，或者仍
將其保留為字元型（true）。as.is可以是邏輯型，數值型或者字元
型向量，用來判斷變數是否被保留為字元。
na.strings 代表缺失資料的值(轉化為na)
colclasses 指定各列的資料型別的乙個字元型向量
nrows 可以讀取的最大行數(忽略負值)
skip 在讀取資料前跳過的行數
check.names 如果為true，則檢查變數名是否在r中有效
fill 如果為true且非所有的行中變數數目相同，則用空白填補
strip.white 在sep已指定的情況下，如果為true，則刪除字元型變數前後多餘的
空格blank.lines.skip 如果為true，忽略空白行
comment.char 乙個字元用來在資料檔案中寫注釋，以這個字元開頭的行將被忽略
（要禁用這個引數，可使用comment.char = ""）
read.table的幾個變種因為使用了不同的預設值可以用在幾種不同情況
下：read.csv(file, header = true, sep = ",", quote="\"", dec=".",
fill = true, ...)
read.csv2(file, header = true, sep = ";", quote="\"", dec=",",
fill = true, ...)
read.delim(file, header = true, sep = "\t", quote="\"", dec=".",
fill = true, ...)
read.delim2(file, header = true, sep = "\t", quote="\"", dec=",",
fill = true, ...)
函式scan比read.table要更加靈活，它們的區別之一是前者可以指定變
量的型別，例如：
> mydata <- scan("data.dat", what = list("", 0, 0))
讀取了檔案data.dat中三個變數，第乙個是字元型變數，後兩個是數值
型變數。另乙個重要的區別在於scan()可以用來建立不同的物件，向量，矩
陣，資料框，列表. . . 在上面的例子中，mydata是乙個有三個向量的列表。
在預設情況下，也就是說，如果what被省略，scan()將建立乙個數值型向
量。如果讀取的資料型別與預設型別或指定型別不符，則將返回乙個錯誤信
息。這些選項在下面進行說明。
scan(file = "", what = double(0), nmax = -1, n = -1, sep = "",
quote = if (sep=="\n") "" else "'\"", dec = ".",
skip = 0, nlines = 0, na.strings = "na",
flush = false, fill = false, strip.white = false, quiet = false,
blank.lines.skip = true, multi.line = true, comment.char = "")
file 檔名(在""之內), 可能包含它的路徑（符號n 不允許使用，必須用/替代, 即使是在windows下面） ，或者使用乙個url鏈結（http://...）；如果¯le=""，資料從鍵盤輸入（使用乙個空白行終止輸入）
what 指定資料的型別（預設值為數值型）
nmax 要讀取資料的最大數量，如果what是乙個列表，nmax則是可以讀取
的行數（在預設情況下，scan讀取到檔案最末端為止的所有資料）
n 要讀取資料的最大數量(在預設情況下，沒有限制)
sep 檔案中的字段分隔符
quote 用來包圍字元型值
dec 用來表示小數點的字元
skip 在讀取資料前跳過的行數
nlines 要讀取的行數
na.string 表示缺失資料的字串**化為為na）
flush 乙個邏輯值，如果為true，當讀取完指定列數後scan將轉到下一行（這樣就允許使用者在資料檔案中新增注釋，即新增在指定列數之後）
fill 如果為true，且非所有的行中變數數目相同，則用空白填補
strip.white 在sep已指定的情況下，如果為true，則刪除字元型變數前後多餘的空格
quiet 乙個邏輯值，如果為false，scan顯示一行資訊說明哪些欄位被讀取
blank.lines.skip 如果為true，忽略空白行
multi.line 當what是乙個列表時，若為false則表示列表中每個個體的所有變數都在同一行中
comment.char 指定注釋開始字元，一行中以這個字元開頭的部分將被忽略（缺是禁用此選項）
函式read.fwf可以用來讀取檔案中一些固定寬度格式的資料：
read.fwf(file, widths, sep="\t", as.is = false,skip = 0, row.names, col.names, n = -1, ...)
除了widths用來說明讀取欄位的寬度外，選項與read.table()基本相同。舉例來說，如果在乙個名為data.txt的檔案中有一組如右所示的資料，可以讀取這些資料用下面的命令：
a1.501.2
a1.551.3
b1.601.4
b1.651.5
c1.701.6
c1.751.7
> mydata <- read.fwf("data.txt", widths=c(1, 4, 3))
> mydata
v1 v2 v3
1 a 1.50 1.2
2 a 1.55 1.3
3 b 1.60 1.4
4 b 1.65 1.5
5 c 1.70 1.6
6 c 1.75 1.7
這是這兩天的專案中碰到的兩個小問題，記錄一下。
第乙個問題：在做資料分析時，經常會碰到一些欄位是以0開頭的數字，在使用函式read.table或者read.csv等讀取檔案時，總是把這些字段認為是數值型的，自動的將開頭的0去掉。如何解決這個問題呢？
可以通過設定read.table或者read.csv的引數colclasses="character"來實現。
第二個問題：使用函式read.table讀取檔案時，如果遇到檔案中某些行的資料不規則，會出現這樣的錯誤：scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, : 19行沒有4元素。如果希望忽略掉這樣的錯誤，直接讀取，如何解決？
可以通過設定read.table的引數
fill
=true
實現。
rstudio中讀取資料 R語言讀取外部資料檔案
使用r語言的時候，如果是少量資料，不妨使用c 或其他函式進行建立 但是對於大量資料，最好還是先通過其他更方便的軟體建立資料檔案，然後使用r讀入這個檔案。前文說，csv是非常好的資料檔案格式，跨平台支援非常好。我在excel或者spss中建立的資料，只要存為csv格式，就可以使用幾乎任何資料處理軟體對...
R 讀取Excel資料
最簡單的是採用前兩種方式。1.將excel資料另存為csv格式，用read.csv 檔名 2.將excel資料另存為txt格式，用read.table 檔名 3.在windows系統中可以選擇使用rodbc軟體包中的相關函式來實現。library rodbc 載入rodbc軟體包 channel o...
R語言sqldf包讀取資料亂碼如何解決
我用sql語句選擇一列資料，最後檢視該列資料的時候，發現資料亂碼了。解決辦法如下 data1 str data1 colnames data1 head data1 處理前 處理後 transform data,變數1 iconv 變數1,utf 8 gbk 方法一 同理，將資料庫讀取的資料物件進行...