2 2 zio入門按順序組合ZIO

正如上小節所述，zio效果是描述併發工作流的藍圖，並且我們通過轉換和組合更小，更簡單的效果來構建更複雜的效果，從而解決業務問題。

我們看到了如何使用 zio 的 delay 運算子將乙個效果轉換為另一種效果，並將其執行延遲到將來。除了延遲之外，zio還擁有數十種其他強大的運算子，它們可以轉換並組合效果以解決現代應用程式開發中的常見問題。

我們將在隨後的章節中學習大多數這些運算子，但是我們需要介紹的最重要的運算子之一就是flatmap。zio效果的flatmap方法表示兩個效果的順序組合，使我們可以根據第乙個效果的輸出來建立第二個效果。

flatmap的簡化型別簽名如下所示：

trait zio[r, e, a]

實際上，flatmap的意思是說：「先執行第乙個效果，然後根據第乙個執行的結果執行第二個效果」。使用此順序運算子，我們可以描述乙個簡單的工作流，該工作流讀取使用者輸入，然後將輸入顯示給使用者，如以下**片段所示：

// 下面的程式將兩個沒有關係的effect通過flatmap串成乙個effect
import scala.io.stdin 
val readline = zio.effect(stdin.readline())
def printline(line:
string
)=zio.effect(println(line)
)val echo = readline.flatmap(line => printline(line)
)

請注意，我們在控制台上列印的內容取決於我們從控制台讀取的內容：因此，我們依次執行兩件事，而我們所做的第二件事取決於我們所做的第一件事所產生的結果。

flatmap基本的運算子，因為它捕獲了在程式中語句的執行方式：後面的語句取決於前面的語句計算的結果。

如果我們通過過程式的**編寫這段程式就是：

val line = console.readline console.println(line)

過程程式設計與flatmap運算子之間的這種關係是如此精確，我們實際上可以通過將每個簡單的語句包裝在諸如zio.effect之類的建構函式中，然後使用flatmap將這些語句粘合在一起，從而將任何程式程式轉換為zio。

例如，假設我們在以下**段中顯示了程式程式：

val data = doquery(query)
val response = generateresponse(data) writeresponse(response)

我們可以將上面的**轉變為下面的形式：

zio
.effect(doquery(query)
).flatmap(
data =>
zio.effect(generateresponse(data)
).flatmap(response => zio.effect(writeresponse(response)))
)

儘管是一種簡單的轉換，但是如果連續超過兩個或三個flatmap操作，**的巢狀將變得有些困難。幸運的是，scala具有for推導的功能，該功能使我們能夠以類似於過程程式設計的方式表達順序組合。

在下一節中，我們將詳細**各種理解。

通過 for 推導，我們可以將下面的**：

readline.flatmap(line => printline(line)
)

重寫成下面的形式：

import zio._
val echo =
foryield()
}

從這個簡短的**片段中可以看出，沒有巢狀，並且理解中的每一行看起來都類似於過程程式設計中的一條語句。

for推導具有如下的結構：

scala將具有n行的for推導轉換為對效果的flatmap方法的n-1次呼叫，最後對最後乙個作用呼叫map方法。

例如：

for

yield x + y + z

scala程式會將上面的**轉為下面的語句

doa.flatmap(x => dob(x)
.flatmap(y => doc(x, y)
.map(z => x + y + z)
))

許多scala開發人員發現，for推導比起一連串的flatmap巢狀呼叫更容易理解。在本書中，除了非常簡短的摘錄外，我們更喜歡for推導而不是顯式呼叫flatmap。

2 2 zio入門按順序組合ZIO

2 4 zio入門 ZIO型別引數

pytorch入門與實踐 2 2

Erlang22 如何按規則位數輸出數字

2 2 zio入門 按順序組合ZIO

2 4 zio入門 ZIO型別引數

pytorch入門與實踐 2 2

Erlang22 如何按規則位數輸出數字

相關推薦

2 2 zio入門按順序組合ZIO