本來我用的pymysql的方式進行資料庫操作的。請參考
由於工作原因，組內建議用sqlalchemy。所以又開始學習sqlalchemy的使用。
本人以連線mysql為例
sqlalchemy 庫是 mike bayer 在 2005 年建立的，現在大大小小很多公司都在使用它。事實上，許多公司都把 sqlalchemy 看作在 python 中使用關係型資料庫的標準方式。
sqlalchemy 允許我們使用原始 sql 執行查詢，更鼓勵我們使用其提供的高階方法來查詢和更新資料庫，它提供的方法用起來很友好，而且具有鮮明的 python 風格。sqlalchemy 還提供了許多很棒的工具，通過這些工具，可以輕鬆地將應用程式中的類和物件同資料庫表對映起來，然後「忘掉它」，或者不斷回到模型調優效能上。
sqlalchemy 庫主要用於與各種資料庫互動，可使用一種類似於 python 類和語句的方式建立資料模型和查詢。它可用於連線大多數常見的資料庫，比如 postgres、mysql、sqlite、oracle 等。sqlalchemy 還提供了一種為其他關係型資料庫新增支援的方式。amazon redshift（使用 postgresql 自定義方言）就是 sqlalchemy 社群新增的資料庫支援的乙個很好的例子。
sqlalchemy 提供了兩種主要的使用模式——sql 表示式語言（通常稱為 core）和 orm，這為我們使用 sqlalchemy 提供了很大的靈活性。這兩種模式可以單獨使用，也可以一起使用，具體用法取決於個人喜好以及應用程式的需求。
sql 表示式語言允許我們以 python 方式使用常見的 sql 語句和表示式，它是對標準 sql 語言的簡單抽象。sql 表示式語言關注的是實際的資料庫模式，它在經過標準化之後為大量後端資料庫提供了一種一致性的語言。sql 表示式語言也是 sqlalchemy orm 的基礎。
sqlalchemy orm 類似於你在其他語言中遇到的物件關係對映（orm）。它關注應用程式的領域模型，並利用工作單元模式來維護物件狀態。它還在 sql 表示式語言之上做了進一步的抽象，使使用者能夠以慣用的方式工作。你可以組合或搭配使用 orm 與 sql 表示式語言，從而建立出功能更為強大的應用程式。
pip install sqlalchemy
本文使用的資料庫驅動是pymysql，所以還得安裝pymysql，執行pip install pymysql
建立乙個 sqlalchemy 引擎。sqlalchemy 引擎為資料庫建立乙個公共介面來執行 sql 語句。這是通過包裝資料庫連線池和方言（我理解的是資料庫驅動）來實現的，這樣它們就可以一起工作，提供對後端資料庫的統一訪問。如此一來，我們的 python **就不必考慮資料庫之間或 dbapi 之間的差異了。
sqlalchemy 提供了乙個函式來建立引擎。在這個函式中，你可以指定連線字串，以及其他一些可選的關鍵字引數。連線字串是一種特殊格式的字串，包含如下資訊：
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://youruser:yourpassword@yourip:yourport/yourschema?charset=utf8')
connection = engine.connect()建立乙個metadata（元資料） 例項，可以把元資料看作一種table物件目錄，通過它的方法create_all()函式可以持久化資料，也就是建立資料表。
from sqlalchemy import metadata
metadata = metadata()
demo = table('demo', metadata,
column('id', interger(), primary_key=true),
column('name',string(25)
)
metadata.create_all(engine)ins = demo.insert().values(
name='anne'
)connection.execute(ins)
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