作為行業內人員，對自己的理解做些簡單描述，拋磚引玉。
一、資料庫開發難度
資料庫研發是和作業系統相提並論的高難度工作。參考對資料庫和分布式很感興趣，學習路線是什麼？這篇文章裡說到了很多學習過程，從學術上就能看到其複雜度。然而這還只是萬里長征的開始，學術到產品還有道巨大的鴻溝。
資料庫是基礎性軟體，好比汽車的引擎一樣，是系統的關鍵部件，具有「牽一髮而動全身「的特性。這就要求資料庫具有相當高的成熟度。這種成熟度需要在技術、產品、工程、支援以及行業經驗上具有相當長時間的積累。
傳統的關係型資料庫中，例如oracle、ibm db2等，都歷經幾十年才達到現在的版本。任何一款資料庫從研發到產品都是乙個歷經磨難的過程，一般需要6年以上的時間才能走出0到1 的階段，然後再在行業和實際應用場景中不斷地歷鍊打磨，逐步過渡到成熟期。
開源資料庫我們也能過一遍資料庫的歷史。老一點的，mysql第乙個版本到如今歷經22年了；postgres是2023年開始學術研究，2023年第乙個版本。新一點的，cassandra是2023年第乙個initial release，發布open source版本，11年底1.0；到目前是3.11的版本；mongodb： 2023年就開始開發，到目前3.4的版本；voltdb是09年開始，7年後才開始出來見人。
另外，金融級資料庫產品面對的是諸如銀行、**、保險等頭部行業大型企業，對產品上的複雜度和成熟度又提出了更高層次的要求。因此，其生命週期還要更長。
二、資料庫產品化的難度
產品的研發是乙個不斷前進積累打磨的過程。
還是拿汽車行業做案例，同樣是引擎，跑車的引擎和家用車引擎差別在**？為什麼f1賽車經久不衰，就是廠商知道，產品需要不斷精益求精，不斷地挑戰，不斷地應對日益增長的需求場景變化。
再拿產品測試做案例，巨杉sequoiadb經過6年的發展，測試用例有12000多個，自動化測試覆蓋率超過99%，測試開發團隊和產品開發團隊人員1:1，有過之無不及，測試的開發水平要求高過大部分的研發工程師。每乙個小迭代，基本要跑一周，機房的測試伺服器從來沒有停過。
但這又怎樣，和oracle、db2比是小巫見大巫。
再拿需求到產品轉化過程來看。應用產品客戶的需求很容易理解，而資料庫這種基礎產品，客戶一句話的需求轉化到技術產品的語言是一道巨大的鴻溝，不同使用者的需求就交織在一起，如何將需求轉而到定義產品開發的功能，「這是乙個問題」。
所有這些不歷經沒日沒夜地現場支援也沒法實現。另外，如何能夠嚴格把控核心**和控制產品發展路線也至關重要，畢竟是產品，不能靠技術支援堆人力。
我想「贏在細節，輸在格局」這句話對每個產品都適用。
三、中國資料庫發展的缺點和優勢
先說缺點，最大的還是技術傳承和基因。拿michael stonebraker老爺子做案例，一生經歷了ingres，postgres，informix，c-store, h-store再到voltdb。其他的資料庫也是如此，都是幾十年一種傳幫帶的基因。
中國因為近年來才開始發展資料庫，主要還是從開源產品諸如mysql和postgres裡吸取養分；也有收購引入informix再開始的；創新從來也不是瞬間的事情，站在巨人的肩膀無可厚非。只不過需要有個積累的過程。
我們自己也是從北美db2的基因派生出來，到中國本土又結合了華為的基因，才落地生根。
說到優點，就是中國是個巨大的市場土壤，想想中國的使用者數，手機使用頻率，應用場景的多樣化，在中國的環境裡打磨出來的產品適用於任何地方，這點信心是有的，我們在和gartner**資料庫發展方向時感受特別明顯。
現在是中國資料庫發展的**期，也祝願所有的同行一起來推動自主資料庫的發展。
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