Mysql索引最左子集 MySQL索引最左原則

通過例項理解單列索引、多列索引以及最左字首原則

例項：現在我們想查出滿足以下條件的使用者id：

select ｀uid｀ from people where lname｀='liu' and ｀fname｀='zhiqun' and ｀age｀=26

因為我們不想掃瞄整表，故考慮用索引。

單列索引：

alter table people add index lname (lname);

將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname='liu'的結果集1上，之後掃瞄結果集1，產生滿足fname='zhiqun'的結果集2，再掃瞄結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。

由於建立了lname列的索引，與執行表的完全掃瞄相比，效率提高了很多，但我們要求掃瞄的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，但是，不論在哪個列上建立索引搜尋效率仍舊相似。

多列索引：

alter table people add index lname_fname_age (lame,fname,age);

為了提高搜尋效率，我們需要考慮運用多列索引,由於索引檔案以b－tree格式儲存，所以我們不用掃瞄任何記錄，即可得到最終結果。

注：在mysql中執行查詢時，只能使用乙個索引，如果我們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用乙個索引，mysql會選擇乙個最嚴格(獲得結果集記錄數最少)的索引。

最左字首：顧名思義，就是最左優先，上例中我們建立了lname_fname_age多列索引,相當於建立了(lname)單列索引，(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引。

注：在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。