增加取樣頻率可以改善系統的snr，其原因是，當取樣頻率增加時，量化雜訊功率仍保持不變(量化雜訊只與字長有關)，量化誤差可以建模為樣本與樣本之間不相關，這就將產生平坦的頻率響應，從而具有單邊功率譜密度：psd等於兩倍的量化雜訊功率與取樣頻率之比。因此，儘管總的量化雜訊功率保持不變，量化雜訊的psd隨著取樣頻率的增加而減低，即，取樣頻率每增加一倍，訊雜比大約增加3分貝。量化訊雜比的提高有兩種方法：一是增加量化字長，字長每增加一位，訊雜比大約增加6分貝；二是提高取樣頻率。由於量化雜訊是均勻分布的白雜訊，當取樣頻率提高一倍時，雜訊能量並沒有改變，而雜訊分布範圍卻增加了一倍，因此，相對地，訊雜比就提高了「根號2」分之一。
在楊小牛翻譯的《軟體無線電原理與應用》裡的公式：
snr＝6.02n＋1.76＋10*log(fs/2b)
其中n是量化位數，其中取樣率為fs,b為頻寬，明顯fs即取樣率提高，可以提高snr。書上解釋是b固定，fs提高，效果相當於在更寬的頻率範圍擴充套件量化雜訊，從而使snr提高。
adc量化雜訊在fs/2內為白雜訊，訊號頻率等於fs/2條件下，即乃奎斯特取樣，此時snr=6.02n+1.76。
當訊號頻率小於fs/2時，量化雜訊仍然在fs/2平均分布，但是所關注的"有用"訊號頻寬內的量化雜訊卻小了，所以snr就提高了。取樣頻率越高，量化雜訊分布就越分散了，這時就變成過取樣了。
同時，補充一下：當借助於over-sampling技術並認為snr有所提高時，此時已預設要對adc輸出的訊號進行digital lpf/bpf操作來提取有用的訊號，即後面要加數字濾波器來實現增加的snr。
原文：
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