鍥子
先看一段函式
defstory():
s= """從前有個山，山里有座廟，廟裡老和尚講故事，
講的什麼呢？"""
print(s)
story()
story()
初識遞迴
遞迴的定義——在乙個函式裡再呼叫這個函式本身
現在我們已經大概知道剛剛講的story函式做了什麼，就是在乙個函式裡再呼叫這個函式本身，這種魔性的使用函式的方式就叫做遞迴。
遞迴的最大深度——997
正如你們剛剛看到的，遞迴函式如果不受到外力的阻止會一直執行下去。但是我們之前已經說過關於函式呼叫的問題，每一次函式呼叫都會產生乙個屬於它自己的命名空間，如果一直呼叫下去，就會造成命名空間占用太多記憶體的問題，於是python為了杜絕此類現象，強制的將遞迴層數控制在了997
拿什麼來證明這個「997理論」呢？這裡我們可以做乙個實驗：
deffoo(n):print(n)
n+= 1foo(n)
foo(1)
由此我們可以看出，未報錯之前能看到的最大數字就是997.當然了，997是python為了我們程式的記憶體優化所設定的乙個預設值，我們當然還可以通過一些手段去修改它：
importsysprint(sys.setrecursionlimit(100000))
我們可以通過這種方式來修改遞迴的最大深度，剛剛我們將python允許的遞迴深度設定為了10w，至於實際可以達到的深度就取決於計算機的效能了。不過我們還是不推薦修改這個預設的遞迴深度，因為如果用997層遞迴都沒有解決的問題要麼是不適合使用遞迴來解決要麼是你**寫的太爛了～～～
再談遞迴
這裡我們又要舉個例子來說明遞迴能做的事情。
例一：現在你們問我，alex老師多大了？我說我不告訴你，但alex比 egon 大兩歲。
你想知道alex多大，你是不是還得去問egon？egon說，我也不告訴你，但我比武sir大兩歲。
你又問武sir，武sir也不告訴你，他說他比金鑫大兩歲。
那你問金鑫，金鑫告訴你，他40了。。。
這個時候你是不是就知道了？alex多大？
金鑫武sir
egon
alex
你為什麼能知道的？
首先，你是不是問alex的年齡，結果又找到egon、武sir、金鑫，你挨個兒問過去，一直到拿到乙個確切的答案，然後順著這條線再找回來，才得到最終alex的年齡。這個過程已經非常接近遞迴的思想。我們就來具體的我分析一下，這幾個人之間的規律。
age(4) = age(3) + 2age(3) = age(2) + 2age(2) = age(1) + 2age(1) = 40
那這樣的情況下，我們的函式應該怎麼寫呢？
defage(n):if n == 1:return 40
else:return age(n-1)+2
print(age(4))
遞迴函式與**選單
menu =,'網易': {},'google': {}
},'中關村': ,'汽車之家': {},'youku': {},
},'昌平': ,'北航': {},
},'天通苑': {},'回龍觀': {},
},'朝陽': {},'東城': {},
},'上海':
},'閘北':
},'浦東': {},
},'山東': {},
menu
defthreelm(dic):whiletrue:for k in dic:print(k)
key= input('input>>').strip()if key == 'b' or key == 'q':returnkeyelif key in dic.keys() anddic[key]:
ret=threelm(dic[key])if ret == 'q': return 'q'threelm(menu)
還記得之前寫過的**選單作業麼？現在咱們用遞迴來寫一下～(堆疊)
l =[menu]whilel:for key in l[-1]:print(key)
k= input('input>>').strip() #北京
遞迴函式與二分查詢演算法
如果有這樣乙個列表，讓你從這個列表中找到66的位置，你要怎麼做？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
l.index(66)...
我們之所以用index方法可以找到，是因為python幫我們實現了查詢方法。如果，index方法不給你用了。。。你還能找到這個66麼？
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
i=0for num inl:if num == 66:print(i)
i+=1
上面這個方法就實現了從乙個列表中找到66所在的位置了。
但我們現在是怎麼找到這個數的呀？是不是迴圈這個列表，乙個乙個的找的呀？假如我們這個列表特別長，裡面好好幾十萬個數，那我們找乙個數如果運氣不好的話是不是要對比十幾萬次？這樣效率太低了，我們得想乙個新辦法。
二分查詢演算法
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
你觀察這個列表，這是不是乙個從小到大排序的有序列表呀？
如果這樣，假如我要找的數比列表中間的數還大，是不是我直接在列表的後半邊找就行了？
這就是二分查詢演算法！
那麼落實到**上我們應該怎麼實現呢？
簡單版二分法(有問題版，列印結果不正確)
lst = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] #25個元素deffunc(lst,aim):
mid= (len(lst)-1)//2
iflst:if aim >lst[mid]:
func(lst[mid+ 1:],aim)elif aim
func(lst[:mid],aim)elif aim ==lst[mid]:print("bingo",mid)else:print('找不到')
func(l,66)
func(l,6)
公升級版def find(l, aim, start = 0,end = len(lst)):
mid_index= (end - start)//2 + start #計算中間值
if lst[mid_index]
find(lst, aim, start=mid_index + 1, end =end)elif lst[mid_index] >aim:
find(lst, aim, start= start, end = mid_index - 1)else:print('找到了', mid_index, aim)
find(lst,66)
三個問題：
1. 引數 end 時需要 列表l 已經存在，但是實際可以不存在。在定義函式時會報錯。
2. 無返回值，結果是列印的。
3. 沒有處理找不到的問題
二次改進
def find(l,aim,start=0,end=none):
end= len(l) if end is none elseend
mid_index= (end - start)//2 + start #計算中間值
if start <=end:if l[mid_index]
find(l,aim,start=mid_index + 1, end =end)elif l[mid_index] >aim:
find(l,aim,start=start, end = mid_index-1)else:print('找到了',mid_index,aim)else:print('找不到這個值')
find(l,66)
此時還有問題，就是還是列印的 mid_index。而不是返回值，但是不能直接返回 mid_index，因為 遞迴的原因，最裡層返回，但是外層還是 none
終極版二分法
def search(num,l,start=none,end=none):
start= start if start else0 #不能直接start=0，這樣start傳進去沒用，後續遞迴中，start不一定是0，需要傳進去使用
end= end if end is none else len(l) - 1mid= (end - start)//2 +startif start >end:returnnoneelif l[mid] >num :return search(num,l,start,mid-1)elif l[mid]
python遞迴函式例項 python遞迴函式
python遞迴函式 什麼是遞迴?遞迴,就是在函式執行中自己呼叫自己 示例 def recursion n 定義遞迴函式 print n 列印n recursion n 1 在函式的執行種呼叫遞迴 recursion 1 呼叫函式 這個函式在不斷的自己呼叫自己,每次呼叫n 1,看下執行結果 998t...
python遞迴 演算法 遞迴（Python解釋）
通俗一點來說，遞迴就是一種在函式內呼叫自己的演算法。每一級呼叫都會有自己的引數。每一次呼叫都會有一次返回。可能是返回自己，繼續遞迴 也可能是返回特定值，結束遞迴。遞迴解釋 優點 直觀，實現簡單，可讀性好。缺點 會有重複的呼叫 優化裡會說明 占用空間大，遞迴太深，會造成棧溢位 呼叫太多，不給你呼叫了 ...
python靜態遞迴函式 python遞迴函式
一 遞迴的定義 1.什麼是遞迴 在乙個函式裡在呼叫這個函式本身 2.最大遞迴層數做了乙個限制 997，但是也可以自己限制 1 deffoo 2 print n 3 n 1 4 foo n 5 foo 1 驗證997 3.最大層數限制是python預設的，可以做修改，但是不建議你修改。因為如果用997...