python實戰 天氣api 爬蟲系列
簡介還再找免費的天氣api介面嗎，這裡給你答案
開發語言：python
技術方案：requests + sqlalchemy
感謝python，(資料來源：官方中國天氣網
正文查詢資料來源
google開啟天氣網，搜了下北京天氣，alt+cmd+i開啟除錯模式(mac快快捷鍵)，network檢視資料**。經過分析，基本可以確定資料主要**於2個介面： (地之一)和 (位址二)，多開啟了幾個別的城市進行檢視，最後結論：101010100引數一城市的id值，1537709265753引數二時間戳(毫秒級)。
城市id的第三位，第四位是表示省份(免費普及一下：中國34個省級行政區域，包括23個省，5個自治區，4個直轄市，2個特別行政區)，01-北京，02-上海，03-天津，04-重慶。。。34-台灣。
後三位尾數，針對於直轄市，尾數從000開始計數，非直轄市尾數從001開始計數。
天氣網資料細到鄉鎮，街道。鄉鎮的id：101080503(cityid) + ***(數字，001開始)，12位組成；街道資料過於細緻，沒必要獲取，而且本人能力有限，只初始化了到城市級別的的資料。
額外贈送：中國每個省份的城市最大值位21，**中會用到。
知道規律，也了解了request url，response，就可以搞定城市id的資料來源了。解決方法如下：
語言：python
思想：依據id的範圍生成範圍id，requests去get請求，獲取結果
要點：省份的標誌位01～04位直轄市，05～34非直轄市，城市的標誌位01～23即可；header必須含有referer值，應該用來做乙個訪問標識response返回值型別是string，但是weatherinfo的資訊為json，需轉化。不多說，直接上**：
資料入庫
資料庫決定直接用sqlite，主要考慮到資料庫的可移植性，git專案直接執行就可以，不用額外配置資料庫，而且單張表，資料量不會很大，效能沒有太高要求。python + requests + sqlalchemy + db，玩py的不知道sqlalchemy&&requests，自己趕快惡補一下吧。。。廢話也不多說，git專案看db.py檔案，建立表以及資料庫見下圖：
城市id獲取的整理流程設計ok，執行python citys.py就可以見證奇蹟。不過，這個奇蹟有點慢而已，我的本大概執行了30個小時左右，後來想的是python配合多程序(gil機制，不要使用多執行緒)來提速，搞了個pool在那，不過我把多程序注釋了，有興趣的人可以去試下多程序。
api介面服務
做web服務，flask是不錯的選擇，簡單易用，效能也不差。用blueprint做了個weather的介面，但是資訊由位址一與位址二組成，位址一主要用來獲取最高/最低溫度，位址二獲取實時的天氣相關資訊，請求的位址引數均由第三步回去的城市id以及時間戳。
測試這裡介紹2種測試方式，postman + curl。
postman：圖形化介面。。。自己點把
沒有curl命令的，自己搞下，做開發的話，不知道curl，會很low的，看下結果，完美：
總結**很簡單，不過在獲取資料源id上花費了一些時間，後來一想，城市id的表有個問題，表有：id，cityname，cityid 3個字段，沒有記錄省份，查詢同名的城市可能會有問題，後續在改吧。。。就先到這裡了，我是程式猿，python程式猿。
C 中，有哪四個與型別轉換相關的關鍵字
特點 靜態轉換，在編譯處理期間。應用場合 主要用於c 中內建的基本資料型別之間的轉換，但是沒有執行時型別的檢測來保證轉換的安全性。用於基類和子類之間的指標或引用之間的轉換，這種轉換把子類的指標或引用轉換為基類表示是安全的 進行下行轉換，把積累的指標或引用轉換為子類表示時，由於沒有進行動態型別檢測，所...
學習Overture打譜需要學會哪四個字？
任何學習都是痛苦的，無論是學習鋼琴還是學習打譜都是如此。不過只要掌握其中的竅門，那麼學習起來就如履平地，變痛苦為快樂。我們只需要學會這四個字，就能輕鬆學會overture打譜了。剛開始使用overture來進行打譜時，總會遇到很多軟體使用和專業有關的問題，我們要學會乙個字 靜，對待打譜困難處不能強攻...
型別轉換四個關鍵字
首先，c 與型別轉換相關的四個關鍵字有 const cast,static cast,dynamic cast,reinterpret cast.什麼是型別轉換？表示式是否合法取決於運算元的型別，而且合法的表示式其含義也由運算元型別決定。但是在c 中，某些型別之間存在相關的依賴關係。若兩種型別相關，...