使用nodejs在做抖音資料的抓取,發現對應的api位址**現了乙個signature,見樣例:
這個signature的加密函式找到了,但是有加密和混淆,有哪位清楚原理的可以提供下思路
__m.define("douyin_falcon:node_modules/byted-acrawler/dist/runtime", function(l, e) ("v[x++]=v[--x]t.charcodeat(b++)-32function return ))++.substrvar .length(),b+=;break;case ;break}".split("")))()('gr$daten иb/s!l y͒yĺg,(lfi~ah`{mv,-n|jqewvxp{rvmmx,&effkx[!cs"l".pq%widthl"@q&heightl"vr*getcontextx$"2d[!cs#l#,*;?|u.|uc{uq$fontl#vr(filltextx$$龘ฑภ경2>>s!0s%ya0s"l"l!r&lengthb&l!l bd>&+l!l &+l!l 6d>&+l!l &+ s,y=o!o!]/q"13o!l q"10o!],l 2d>& s.{s-ymo!o!]0q"13o!]*ld>>b|s!o!l q"10o!],l!& s/yio!o!].q"13o!],o!]*jd>>b|&o!]+l &+ s0l-l!&l-l!i\'1z141z4b/@d
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原始的**開啟是有不可見字元的,其次是有亂碼,見下圖
抖音批量上傳抖音群控抖音引流抖音運營系統
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帶你深入了解抖音推算機制,抖音權重演算法,抖音養號
簡單的講,抖音演算法是一套評判機制,這套機制對平台的所有使用者都是有效的,我們在抖音平台的每乙個動作指令,都可被評判為個人的性質然後為此打上標籤,並將我們分為高活躍優質使用者 活躍沉默使用者 低活躍流失使用者 以及可挽回使用者等 不僅如此,還會判斷我們是否為營銷號,有沒有違規。只要平台識別判斷我們為...
抖音 signature引數分析
以抖音作者頁為例 引數裡dytk從作者頁抽取得到,signature引數為js生成,打斷點找到 signature的生成位置 nonce就是作者id,找到 bytedacrawler的生成位置。再找 m的生成位置 驗證找到的地方是否正確 在console中呼叫對應的生成方法 dycs m.requi...