簡單的講，抖音演算法是一套評判機制，這套機制對平台的所有使用者都是有效的，我們在抖音平台的每乙個動作指令，都可被評判為個人的性質然後為此打上標籤，並將我們分為高活躍優質使用者、活躍沉默使用者、低活躍流失使用者、以及可挽回使用者等
不僅如此，還會判斷我們是否為營銷號，有沒有違規。只要平台識別判斷我們為高活躍優質使用者的話，平台是會給予一定流量扶持的。
抖音演算法到底有什麼用？
演算法對於平台最大的用處就是管理平台上的使用者資料，還可根據使用者一系列的行為來改進平台功能，提公升使用者體驗從而吸引更多使用者，最終使平台形成乙個可迴圈的良性生態
總之，抖音推薦演算法會為我們匹配到我們想要的東西。為內容生產者匹配到精準的使用者，為內容消費者匹配到感興趣的內容。
抖音推薦邏輯三大關鍵
（1）基礎推薦流量池
（2）高階推薦流量池
垂直度
活躍度
內容連續，持續輸出，保證每天都有更新的優質內容。
互動度
完播度
原創度
系統挖墳
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