ms coco的全稱是microsoft common objects in context，源於微軟於2023年出資標註的microsoft coco資料集，其地位與imagenet等同，是衡量通用模型效能的最佳資料集之一。
coco資料集是乙個大型的、豐富的物體檢測，分割和字幕資料集。
以scene understanding為目標，主要從複雜的日常場景中擷取，影象中的目標通過精確的segmentation進行位置的標定。
影象包括91類目標，328,000影像和2,500,000個label。
目前為止有語義分割的最大資料集，提供的類別有80 類，有超過33 萬張，其中20 萬張有標註，整個資料集中個體的數目超過150 萬個
製作自己的coco資料集，訓練mask r-cnn
COCO資料集概述
pk的內容包括 目標檢測與例項分割 人體關鍵點檢測 材料識別 全景分割 影象描述 目標檢測 例項分割資料標註檔案解析使用json檔案儲存 其注釋檔案中的內容就是乙個字典資料結構，包括以下5個key value對。其中info images licenses三個key是三種型別標註檔案共享的，最後的a...
使用COCO資料集報錯
1.背景 跑深度學習的 時，用到coco資料集，就需要用到cocoapi，我們按照它的requirement來，直接把pythonapi放在相應的資料夾下，會報錯importerror no module named pycocotools.mask 或importerror no module n...
pytorch讀取coco資料集
yolov3 an incremental improvement 原理在該篇部落格就寫的很詳細了,這裡就不贅述了 bin bash credit clone coco api git clone cd coco mkdir images cd images download images wget...