coco資料中的ploygon即為標註資料，兩個相連數字為乙個座標;而voc的分割標註直接為png的8位偽彩色圖，通過呼叫調色盤來顯示色彩。因此，要把分割資料整理為voc格式，通過以下步驟：
第一，在原圖中繪製目標輪廓並填充，需要注意的是，一般我們的資料都是32位rgb彩色圖，因此，首先需要將32位rgb圖格式轉換為8位的偽彩色圖，pil庫中的convert函式，設定格式為"p"，接著，可用pil中的imagedraw函式，繪製並填充，注意，填充的時候，填充0-20的數字，因為填充的數字即為label,儲存之後，會發現好像是全黑，不要擔心，第二步可以通過調色盤顯示。參考以下鏈結。
第三，整理成voc2007格式，分割訓練用到的是，imageset中的segmentation資料夾，裡面包含train.txt,val.txt,test.txt；segmentclass資料夾儲存的就是第一步的影象；jpegimages儲存的是原圖
VOC格式資料轉COCO格式
博主使用labelme對目標檢測資料進行標註的時候，標註的結果只能選擇是voc格式的檔案。但是，現在新的網路一般都是用coco格式的資料進行執行的。所以，乙個voc轉coco格式的 就變得非常重要了。這篇部落格主要是為了資料增廣的那篇做引用的，所以原理就不說了，直接上 吧。在實際執行執行的時候，資料...
VOC格式資料集轉YOLO格式資料集
voc使用xml來描述標註，而yolo使用txt格式檔案，導致voc格式資料集無法直接拿來訓練yolo，這就需要轉換格式。為了不重複造輪子，我們使用convert2yolo來進行轉換。python3 example.py datasets voc img path downloads voc2028...
VOC資料集格式介紹
深度學習很多框架都在使用voc資料集，所以先來研究一下voc資料集的具體內容。以pascal voc2017為例，它包含如下5個資料夾 pascal voc提供的所有的，其中包括訓練，測試。存放xml格式的標籤檔案，每個xml對應jpegimage中的一張。可使用labelimg進行標註和檢視。影象...