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資料分布特徵
_ 要全面把握資料分布的特徵，需要找到反饋資料分布特徵的統計指標。資料分布的特徵可以從以下3個方面進行測度：
(1) 分布的集中趨勢，反應各資料向中心值的考慮陪你過或者聚集程度。
(2) 分布的離散程度，反應各資料遠離中心值的趨勢。
(3) 分布的形狀，反應資料分布的偏度和峰度。
這3個方面分布反應了資料分布特徵的不同側面。在描述統計中我們常用的統計指標主要包括均值、方差、標準差、中位數、眾數、峰度、偏度等。使用excel資料分析功能可以非常方便地得到這個結果。
_集中趨勢
_ 集中趨勢指一組資料向中心值靠攏的傾向和程度。測度集中趨勢就是尋找資料水平的代表值或中心值，不同型別的資料應當使用不同的集中趨勢測度值。值得注意的是，低層次資料的測度值適用於高層次的測量資料，但高層次的測度值並不適用於低層次的測量資料。因此，選用什麼樣的測度值來反映資料的集中趨勢要根據資料的型別和特點來決定。描述集中趨勢的統計指標有：算數平均值、幾何平均值、調和平均值、眾數、中位數等。
_離散趨勢
_ 離散趨勢是資料分布的另乙個重要特徵，它反映各變數值遠離其中心值的程度。離散趨勢也從另乙個側面說明了集中趨勢測度值的代表程度。資料的離散趨勢越大，集中趨勢的測度值對改組資料的代表性就越差；資料的離散趨勢越小，集中趨勢的測度值的代表值就越準確。和集中趨勢一樣，不同型別的資料有不同的離散程度測度值。描述離散趨勢的統計指標主要有:方差和標準差。
_算數平均值
描述性統計分析
描述性統計分析對調查總體所有變數的有關資料進行統計性描述，主要包括資料的頻數分析 集中趨勢分析 離散程度分析 分布以及一些基本的統計圖形。下面介紹一些常用統計描述指標。一 分類變數的常用描述指標 頻數 在一組依大小順序排列的測量值中，當按一定的組距將其分組時出現在各組內的測量值的數目，分類變數的頻數...
描述性統計分析
import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats import os os.chdir c data 第五章 insurance pd.read csv insurance2.csv encoding utf 8 dtype...
3 描述性統計分析
描述定量資料的數值法 中心趨勢的度量 變異性的度量 相對位置的度量 檢測異常值的方法 reference 對給定的類，類 或組 頻數是指落入這個類中的觀測值的個數。對給定的類，類 或組 相對頻率是指落入這個類中的觀測值個數相對於觀測值總數的比例。定性資料的圖形描述常用條形圖，餅圖和帕雷託圖。條形圖 ...