描述性統計分析

import numpy as np

import pandas as pd
from scipy import stats
import os
os.chdir('c:\data\第五章')
insurance = pd.read_csv('insurance2.csv',encoding='utf-8',dtype=)
insurance['age'].median()#中位數
insurance['age'].quantile([0,0.25,0.5,0.75]) #分位數
insurance['age'].mode()#眾數
insurance['region'].value_counts()#分類變數 統計每個標記出現的次數
insurance['age'].max()-insurance['age'].min()#極差
cv= insurance['age'].std()/insurance['age'].mean() #標準差除均值 求離散程度

描述性統計分析

描述性統計分析對調查總體所有變數的有關資料進行統計性描述，主要包括資料的頻數分析 集中趨勢分析 離散程度分析 分布以及一些基本的統計圖形。下面介紹一些常用統計描述指標。一 分類變數的常用描述指標 頻數 在一組依大小順序排列的測量值中，當按一定的組距將其分組時出現在各組內的測量值的數目，分類變數的頻數...

3 描述性統計分析

描述定量資料的數值法 中心趨勢的度量 變異性的度量 相對位置的度量 檢測異常值的方法 reference 對給定的類，類 或組 頻數是指落入這個類中的觀測值的個數。對給定的類，類 或組 相對頻率是指落入這個類中的觀測值個數相對於觀測值總數的比例。定性資料的圖形描述常用條形圖，餅圖和帕雷託圖。條形圖 ...

關於描述性統計分析

在資料分析的時候，一般首先要對資料進行描述性統計分析 descriptive analysis 以發現其內在的規律，再選擇進一步分析的方法。描述性統計分析要對調查總體所有變數的有關資料做統計性描述，主要包括資料的頻數分析 資料的集中趨勢分析 資料離散程度分析 資料的分布 以及一些基本的統計圖形。1 ...