機器學習中的數學(1) 頻數

2021-10-14 17:54:18 字數 778 閱讀 7949

最近在學習統計學,為資料探勘學習打基礎。以下是對一些簡單統計學知識的歸納介紹。 類別

數量體育

35896

策略343892

動作767653

射擊34556

其他678

指頻數在分組資料中的密集程度。頻數密度 = 頻數 / 組距。

例如:類別

遊戲種類數量

數量頻數密度體育3

35896

11965.3策略2

343892

171946.0

動作11

767653

69786.6射擊6

34556

5759.3其他3

678226.0

有上可以看出頻數密度展現了某個特定區間中的資料密集度。通過這種方法可以對有差別的區間進行比較。為決策者提供資料方向。

累積頻數就是將各類別的頻數逐級累加起來。其方法有兩種:

一是從類別順序的開始一方向類別順序的最後一方累加頻數(定距資料和定比資料則是從變數值小的一方向變數值大的一方累加頻數),稱為向上累積;

二是從類別順序的最後一方向類別順序的開始一方累加頻數(定距資料和定比資料則是從變數值大的一方向變數值小的一方累加頻數),稱為向下累積。通過累積頻數,可以很容易看出某一類別(或數值)以下及某一類別(或數值)以上的頻數之和。

累計頻數用曲線圖可以很直觀的體現某一物件在乙個方向上的變化趨勢。例如下圖:

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