今天是2021-1-10。
1.偏向於myisam引擎，開銷小，加鎖快，發生鎖衝突的概率較高。不會產生死鎖，加鎖的粒度較大，所以併發效率也較低
2.**show open tables;**檢視所有庫的鎖
3.lock table 表名 read/write，給表新增讀鎖或者寫鎖
4.會話s1對book表加了讀鎖以後。s1可以查詢book表的資料，不能修改book表的資料，並且也不能對s1會話中的其他表進行任何操作。此時s2可以操作其他沒有加鎖的表，也可以查詢book表的資料，但是如果去更新book表的資料，則必須一直阻塞等待s1釋放掉對book的讀鎖，才能進行操作。
5.會話s1對book表加了寫鎖以後。s1可以查詢book表的資料，也能修改book表的資料，但不能對s1會話中的其他表進行任何操作。s2查詢或者更新book表的資料，需要一直阻塞等待s1釋放寫鎖，可以操作其他沒有加鎖的表
6.myiasm引擎，在執行select語句之前，會對目標表加讀鎖。執行增刪改操作之前。會對目標表加寫鎖
1.偏向於innodb引擎，開銷較大，加鎖慢，會出現死鎖，加鎖的粒度較小，發生鎖衝突的概率較低，併發效率較高。
2.innodb支援事務，預設的隔離級別為可重複讀。此時我們有兩個會話s1和s2，都關閉了事務自動提交，s1對記錄1的字段a加了100並提交，s2在不提交時，只能讀到a的原值，提交後才能讀到a+100後的值。
3.行讀鎖s：當乙個事務讀取一條記錄的時候，不會阻塞其他事務對同一記錄的讀請求，但會阻塞對其的寫請求。當讀鎖釋放後，才會執行其他事務的寫操作。
4.行寫鎖x：當乙個事務對一條記錄進行寫操作時，會阻塞其他事務對同一表的讀寫操作，當該鎖釋放後，才會執行其他事務的讀寫操作。
5.如果多個事務都去更新同一行記錄，會造成效能問題，可以通過 innodb_lock_wait_timeout 來解決。innodb_lock_wait_timeout 是事務等待獲取資源的最長時間，單位為秒。如果超過時間還未分配到資源，則會返回應用失敗。
6.注意，innodb在試圖給一行記錄上行鎖之前，必須先獲得記錄所在表的同型別鎖，比如給行1上行讀鎖，那麼就得先獲取表讀鎖。表讀鎖即is，表寫鎖即ix
7.注意，如果sql語句中的字段沒有使用到索引，那麼innodb就無法通過索引給對應的記錄加行鎖，需要全表掃瞄，就會導致原本的行鎖公升級為表鎖，影響其他事務對錶的操作，所以字段盡量使用索引。
當使用範圍條件索引資料時，對於需要加鎖的一行記錄，innodb 會對符合條件的資料索引項加鎖。對於鍵值在條件範圍內但並不存在的記錄，叫做「間隙（gap)」，innodb 也會對這個「間隙」加鎖，這就是間隙鎖。間隙鎖和行鎖合稱（next-key鎖）。
比如s1執行了一條sql：....where a>1 and a<6,然後尚未提交事務。此時另乙個事務s2希望插入a=2的一條記錄，但是此時欄位a沒有2這個值，所以s2這個插入操作進入阻塞等待s1釋放鎖。
可以說間隙鎖也保證了資料的一致性，對於上例來說，如果在還沒提交事務之前，s2插入了本不存在的記錄，s1再次執行select語句，就會產生幻讀。
2.加索引的時候盡量準確，避免造成不必要的鎖定影響其他查詢。
3.儘量減少給予範圍的資料檢索（間隙鎖），避免因為間隙鎖帶來的影響，鎖定了不該鎖定的記錄。
4.盡量控制事務的大小，減少鎖定的資源量和鎖定時間。
5.盡量使用較低階別的事務隔離，減少 mysql 因為事務隔離帶來的成本。
開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，併發度一般。
主從複製目前還用不太到，就結束了，跟著陽哥一路走下來也是收穫良多，至於主從複製，以後負責資料庫這方面再看吧。實習了以後，這也是畢業之前最後乙個自己自主去學習的東西了，接下來就是根據公司的需求去學習了，redis、kafka見。
2021-1-10 20:59留
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