眾數：一組資料**現最多的變數值
中位數：一組資料排序後處於中間位置上的變數值 分位數：四分位數、十分位數、百分位數
平均數：一組資料相加後除以資料個數的結果值 各變數值倒數的平均倒數，稱為調和平均數
n個變數值乘積的n次方根，稱為幾何平均數
眾數是一組資料分布的峰值，是一種位置代表值，不受值極端的影響
中位數是一組資料中間位置上的代表制，適合於作為資料順序資料的
集中趨勢測度值
平均數是集中趨勢測度值
1.分類資料：異眾比率：非眾數的頻數佔總頻數的比率
2.順序資料：四分為差：上四分位數與下四分位數之差，稱為四分位差
3.數值型資料：方差和標準差
1、極差：一組資料的最大值與最小值之差，稱為極差
2、平均差：各變數值與其平均數離差的絕對值的平均數
3、方差：各變數值與其平均數離差平方的平均數
4、標準分數：變數值與其平均數的離差除以標準差後的值
4.一組資料的標準差與其相應的平均數之比，稱為離散係數
1.資料分布的不對稱性，稱為偏態。對資料分布不對稱性的度量值，稱為偏態係數
2.資料分布的平峰或尖峰程度，稱為峰態。對資料分布峰態的度量值，稱為峰態係數
描述性統計
上一節，我們談了資料視覺化，並且用python 對影象進行了簡單的實現。但是，這僅僅使得我們對資料分布的形狀和特徵有了乙個大概的了解。想要全面了解資料分布的特徵，還需要找到反應資料分布特徵的各個代表值。資料分布的特徵可以從三個方面進行測度和描述 1 分布的集中趨勢，反應各資料向其中心值靠攏或聚集的程...
描述性統計
資料分布特徵可以從以下三個方面來描述 資料的水平，反應資料的集中程度 資料的差異，反應資料的離散程度 資料的分布形狀，反應數分布的偏態和峰態。描述資料水平的統計量 平均數 中位數 分位數 眾數。1.1.1 概念 1.1.2 優缺點1.2.1 眾數 1.2.2 中位數 1.2.3 分位數 分位數與中位...
描述性統計
選擇你想要統計的指標，點選確定 得到描述性統計 圖形 舊對話方塊 散點圖 點圖 矩陣散點圖 定義 將變數全部移到右邊 確定 生成如下散點圖 若從散點圖中能夠看到兩個變數之間呈大概的線性關係，則計算其相關係數 否則判斷其線性相關程度低。clear clc load physical fitness t...