題目描述：給定一組使用者的多次行為起止時間表，由於相鄰行為之間可能存在交叉（即後一行為的開始時間可能早於前一行為的結束時間），所以需根據使用者id對其相應的起止時間資訊進行合併處理。不失一般性，模擬示例資料如下：
在上述示例資料中，使用者a和使用者b的多組行為間，均存在一定的起止時間交叉，例如使用者a的兩個行為起止時間分別為[3, 6]和[4, 7]（同時，這裡的兩組行為開始時間先後順序還是錯的），存在交叉，所以可合併為[3, 7]；類似地，使用者b的兩個行為起止時間分別為[4, 7]和[6, 8]，也可合併為[4, 8]。
為完成以上這一小需求，實際上可拆解為兩個小問題：
源自leetcode56題截圖
首先，第乙個小問題難度不大，直接實現乙個自定義函式即可，示例**如下，其中函式功能正常執行的前提是starts已按照從小到大的順序完成排序，當然這一細節在pandas中很容易實現。
1def range_combine(starts, ends):
2 # 在starts有序的前提下，完成區間合併
3 combines =
4 for start, end in zip(starts, ends):
5 if not combines or start > combines[-1][1]:
7 else:
8 combines[-1][1] = max(combines[-1][1], end)
9 return combines
10# 測試樣例
11starts = [1, 3, 4, 8]
12ends = [2, 6, 7, 9]
13range_combine(starts, ends)
14# 輸出 [[1, 2], [3, 7], [8, 9]]
進而，可以完成各使用者多個行為起止區間**成多行的過程，具體實現如下：
至此，已經完成了大部分功能實現，僅差最後一步，即將各使用者的歷次合併後的行為起止時間拆分為兩列，分別表示開始和結束時間，這一過程可直接呼叫pd.series實現重新命名即可。最後給出這個需求的pandas一句**完整實現過程：
乙個現實需求，對應多個資料處理小技巧，這真是實踐出真知啊！
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