阿里面試官設計個MySQL的Hash索引吧

除了b-tree 索引，mysql還提供了如下索引：

索引 / 儲存引擎

myisam

innodb

memory

b-tree索引

支援支援

支援hash索引

不支援不支援支援

r-tree索引

支援支援

不支援

full-text索引

支援支援

不支援

最常用的索引也就是b-tree索引和hash索引，且只有memory，ndb兩種引擎支援hash索引。

hash索引適於key-value查詢，通過hash索引比b-tree索引查詢更加迅速。但hash索引不支援範圍查詢例如<><==,>==等。

memory只有在"="的條件下才會使用hash索引

mysql在 8.0才支援函式索引，在此之前是能對列的前面某一部分進行索引，例如標題title欄位，可以只取title的前10個字元索引，這樣的特性大大縮小了索引檔案的大小，但字首索引也有缺點，在order by和group by操作時失效。

create
index idx_title on film(title(10)
);

值存在陣列，用乙個hash函式把key轉換成乙個確定的記憶體位置，然後把value放在陣列的該位置。使用 hash 自然會有雜湊衝突可能，mysql 採取拉鍊法解決。

hash索引基於hash表實現，只有查詢條件精確匹配hash索引中的列時，才能夠使用到hash索引。對於hash索引中的所有列，儲存引擎會為每行計算乙個hashcode，hash索引中儲存的就是hashcode。

比如我們想查id_card_n4對應username：

將id_card_n4通過hash函式算出a

按順序遍歷，找到user4

四個id_card_n值並不一定遞增，這樣即使增加新的user，速度也快，只需在後追加。

當然缺點也很明顯，不是有序，所以hash索引做區間查詢速度很慢。比如要找身份證號在[id_card_x, id_card_y]區間的所有使用者，就須全表掃瞄。

要使innodb或myisam支援雜湊索引，可以通過偽雜湊索引來實現，叫自適應雜湊索引。

可通過增加乙個字段，儲存hash值，將hash值建立索引，在插入和更新的時候，建立觸發器，自動新增計算後的hash到表裡。

雜湊表這種結構適用於只有等值查詢的場景，比如memcached。

假如有乙個非常非常大的表，比如使用者登入時需要通過email檢索出使用者，如果直接在email列建索引，除了索引區間匹配，還要進行字串匹配比對，email短還好，如果長的話這個查詢代價就比較大。

若此時，在email建立雜湊索引，查詢以int查詢，效能就比字串比對查詢快多了。

建立雜湊索引，首先就要選定雜湊演算法，《高效能mysql》說到的crc32演算法。

在表中新增hash值的字段：

alter table `user `add column email_hash int unsigned notnull default

0;

接下來就是在update和insert時，自動更新email_hash字段，通過觸發器實現：

delimiter
|create
trigger user_hash_insert before inserton`
user
`for each row
begin
set new.email_hash=crc32(new.email)
;end;|
create
trigger user_hash_update before updateon`
user
`for each row
begin
set new.email_hash=crc32(new.email)
;end;|
delimiter
;

這樣select請求就會變成：

select `email`, `email_hash` from `user` where 
email_hash =
crc32
(「[email protected]」) 
and `email`= 「[email protected]」;

+----------------------------+------------+
| email                      | email_hash |
+----------------------------+------------+
| [email protected]             | 2765311122 |
+----------------------------+------------+

and email = "[email protected]"是為了防止雜湊碰撞時資料不準確。

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