六 Redis記憶體

六、redis記憶體

1、記憶體配置

(1)、記憶體設定

①、如果不設定記憶體大小或者設定記憶體大小為0，在64位作業系統下不限制記憶體大小，在32位作業系統下最多使用3gb記憶體。

②、redis一般推薦設定記憶體為最大物理記憶體的四分之三。

(2)、修改檔案配置

修改maxmemory大小，單位位元組

(3)、通過命令修改

#修改記憶體大小 config set maxmemory 1024 # 設定記憶體大小為1kb，成功返回ok config get maxmemory # 獲取記憶體大小 info memory # 檢視記憶體使用情況

(4)、oom

#修改記憶體大小 config set maxmemory 1 # 設定記憶體大小為1byte，成功返回ok set k1 v1 # 新增k1，v1 (error) oom command not allowed when used memory > 'maxmemory' # 報錯：提示oom，記憶體不夠

2、淘汰策略(1)、過期鍵刪除策略①、定時刪除②、惰性刪除

資料到了過期時間，不作處理，等下次訪問該資料時，如果未過期，返回資料；發現已過期，則刪除，返回不存在。如果乙個鍵已過期，而這個鍵又儲存在redis中，那麼它所占用的記憶體就不會釋放。對記憶體不友好，用儲存空間獲取cpu效能（拿空間換時間）。

③、定期刪除

定期刪除策略是以上兩種策略的折中，就是每隔一段時間執行一次刪除過期鍵操作，並通過限制刪除操作執行的時長和頻率來減少刪除操作對cpu的影響。

該策略難點是如果執行的時間太長，或者執行太頻繁，定期刪除策略就會退化成定時刪除。如果執行太少，或者執行時間太短就會退化成惰性刪除策略。所以執行時間和執行頻率需要合理設定。

(2)、快取淘汰策略

針對過期鍵刪除策略的弊端，redis提供了快取淘汰策略，當redis快取達到maxmemory時，會觸發快取淘汰策略。

lru演算法：least recently used 最近最少使用。lfu演算法：least frequently uesd 最少使用頻率。

①、noeviction：不會驅逐任何key，redis預設的淘汰策略，記憶體滿後報oom。

②、allkeys-lru：對所有key使用lru（least recently used）演算法進行刪除。

③、volatile-lru：對所有設定了過期時間的key使用lru演算法進行刪除。

④、allkeys-random：對所有key隨機刪除。

⑤、volatile-random：對所有設定了過期時間的key隨機刪除。

⑥、volatile-ttl：刪除馬上要過期的key。

⑦、allkeys-lfu：對所有key使用lfu演算法進行刪除。

⑧、volatile-lfu：對所有設定了過期時間的key使用lfu演算法進行刪除。

⑨、淘汰策略設定

生產中多數使用allkeys-lru淘汰策略。

a、修改檔案配置

b、通過命令修改

config set maxmemory- policy allkeys- lru # 設定快取淘汰策略為allkeys- lru，設定成功返回ok config get maxmemory- policy # 獲取快取淘汰策略配置

(3)、lru演算法lru是least recently used的縮寫，即最近最少使用，是一種常用的頁面置換演算法，選擇最近最久未使用的資料予以淘汰。

①、利用linkedhashmap實現lru演算法

寫操作 + 讀操作時間複雜都為o(1)。

public class lrucachedemoextends linkedhashmap
/*** 如果hashmap裡的元素個數大於初始化容量capacity，則移除最近最少使用的元素，即linkedhashmap的雙向鍊錶中最前面的元素
* 重寫linkedhashmap的removeeldestentry方法，因為linkedhashmap是protected，所以此處不能大於protected
*/@override
protected boolean removeeldestentry(map.entryeldest)
public static void main(string args) 
}

②、手寫實現lru演算法

public class lrucachedemo 
public node(k key, v value)
}/**
* 2、構建乙個虛擬的雙向鍊錶，裡面放置的是自定義的node節點
*/class doublelinkedlist
private void addfirst(nodenode)
private void addlast(nodenode)
private void removenode(nodenode)
private void removefirst()
private node getfirst()
private node getlast()
}private int capacity;
map> map;
doublelinkedlistdoublelinkedlist;
public lrucachedemo(int capacity)
public integer get(int key)
nodenode = map.get(key);
doublelinkedlist.removenode(node);
doublelinkedlist.addlast(node);
return node.value;
}public void put(int key, int value)else
nodeaddnode = new node<>(key, value);
map.put(key, addnode);
doublelinkedlist.addlast(addnode);}}
public static void main(string args) 
}

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