今天測試模型計算時間時，執行了這樣一段**：
在呼叫時發現 首次呼叫第乙個模型的計算時間 會比之後的模型計算時間長很多，執行結果如圖：
可以看到即便是同樣是resnet50，第一次呼叫和第二次呼叫時間差別非常大。而且即便我改變了模型載入的順序，在呼叫時仍然是第乙個模型的計算時間遠超其他模型。
因此我判斷python程式在呼叫pytorch框架下第乙個模型計算時，運算時間會比之後再計算時間長很多，並且用迴圈體做了另乙個實驗，我執行了這樣一段程式：
可以看到即使是同樣的模型，第一次呼叫它計算的所耗的時間也比之後長的多，這樣的現象應該和pytorch的初始化有關。
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