PyTorch使用cpu載入模型運算方式

沒gpu沒cuda支援的時候載入模型到cpu上計算

將model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: swww.cppcns.comtorage.cuda(device))

改為ttwhlwmodel = torch.load(path, ma程式設計客棧'cpu')

然後刪掉所有變數後面的.cuda()方法

本文標題: pytorch使用cpu載入模型運算方式

本文位址:

pytorch實現從本地載入 pth 格式模型

可以從官網載入預訓練好的模型 import torchvision.models as models model models.vgg16 pretrained true www.cppcns.com print model 但是經常會出現因為 速度太慢而出現requests.exceptions....

pytorch在CPU和GPU上載入模型

pytorch允許把在gpu上訓練的模型載入到cpu上，也允許把在cpu上訓練的模型載入到gpu上。cpu cpu,gpu gpu torch.load gen 500000.pkl gpu cpu torch.load gen 500000.pkl map location lambda stor...

pytorch載入資料

參考 pytorch深度學習快速入門教程 絕對通俗易懂！小土堆 可看到說明，dataset是乙個抽象類，我們重寫dataset時要繼承這個類，所有的子類都應該重寫 getitem 方法，這個方法作用是獲取資料及對應的labe。同時我們可以選擇性地去重寫 len 方法，其作用是獲取資料集長度。這裡我使...