pytorch 模型部分引數的載入

如果對預訓練模型的結構進行了一些改動，在訓練的開始前希望載入未改動部分的引數，如將resnet18的第一層卷積層conv1的輸入由3通道改為6通道的new_conv1，將分類層fc的1000類輸出改為2類輸出的new_fc，注意：要改一下名字與原來的不同。

匯入模型

mynet=resnet()

然後就載入模型的引數，參考pytorch 如何載入部分預訓練模型

pretrained_dict=torch.load(model_weight)

model_dict=mynet.state_dict()

pretrained_dict =

pytorch 模型部分引數的載入

如果對預訓練模型的結構進行了一些改動，在訓練的開始前希望載入未改動部分的引數，如將resnet18的第一層卷積層conv1的輸入由3通道改為6通道的new conv1，將分類層fc的1000類輸出改為2類輸出的new fc，注意 要改一下名字與原來的不同。匯入模型 mynet resnet18 然後...

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