hive支援的join方式有inner join和outer join，這和標準sql一致。除此之外，還支援一種特殊的join：left semi-join。
left semi-join即左半開連線，hive使用左半開連線實現 in / exists 語法，在0.13版本推出in/not in/exists/not exists 語法後，已經不經常使用。
select a.
key, a.val
from a left semi join b on
(a.key
= b.
key)
作用相當於：
select a.
key, a.
value
from a where a.
keyin
(select b.
keyfrom b)
;
所以在sql語句中，大表放在join後面，會有很好的優化效果，或者可以直接標註為streamtable，來指定進行stream的表。
select
/*+ streamtable(a) */ a.val, b.val, c.val from a join b on
(a.key
= b.key1)
join c on
(c.key
= b.key1)
select
/*+ mapjoin(b) */ a.
key, a.
value
from a join b on a.
key= b.
key
hive join語句優化
有兩種方法可以啟用它。1.是通過使用乙個注釋，mapjoin 小表 此c樣式注釋應放在select之後，它指示hive將別名 小表 載入到記憶體中。select mapjoin c from orders o join cities c on o.city id c.id 2.另一種開啟mapjoi...
hive join優化點 持續更新
select m.from 大表1 m where m.id in select l.id from 小表2 l 效能非常差，使用left semi join代替select m.from 大表1 m left semi join 小表2 l on m.id l.id limit 10 但是 小表2...
adapter優化方式
adapter優化需要兩步,這是google i o大會推薦的 第一步，復用convertview 復用convertview的目的是為了復用已經用過的view，否則每次都要例項化，占用記憶體資源多，效率太低，在初始顯示時，convertview的值為null,當顯示完整個螢幕，再往下滑的時候，co...