hive join優化點 持續更新

select m.* from 大表1 m where m.id in (select l.id from 小表2 l)

;-- 效能非常差，使用left semi join代替

select m.* from 大表1 m left semi join 小表2 l on m.id = l.id limit 10

;--但是 小表2 中的字段不能在where字句和select字句**現，比如：下面的兩個語句都會報錯：
select m.*, l.* from 大表1 m left semi join 小表2 l on m.id= l.id limit 10
;select m.* from 大表1  m left semi join 小表2 l on m.id= l.id where l.url like "%234%" limit 10
;

第一種方式，比較老的方式

select /*+ mapjoin(小表2)*/  m.*, l.* from 大表1 m join 小表2l on m.id= l.id limit 10

;

set hive.auto.convert.join=

true
;select m.*, l.* from 大表1 m join 小表2 l on m.id= l.id limit 10
;

兩張表對join欄位進行分bucket，且buckets的數量是倍數關係，然後使用bucket map join效能會很高

set hive.optimize.bucketmapjoin=

true
;select /*+ mapjoin(小表2)*/  m.*, l.* from 大表1 m join 小表2 l on m.id = l.id limit 10
;

set hive.input.format = org.apache.hadoop.hive.ql.io.bucketizedhiveinputformat;

set hive.optimize.bucketmapjoin =
true
;set hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge =
true
;select /*+ mapjoin(小表2)*/  m.*, l.* from 大表1 m join 小表2 l on m.id= l.id limit 10
;

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