pandas 設定設定多層次索引

2021-10-13 22:14:19 字數 1301 閱讀 7098

多層次索引 series

生成的excel格式

生成的html格式

對應的**

import pandas as pd

tup =[(

'34'

,'21-4000-0003'),

('34'

,'21-4000-0004'),

('36'

,'15-1900-0011')]

index = pd.multiindex.from_tuples(tup, names=

['序號'

,'料號'])

print

(index)

data =

['xx'

,'yy'

,'zz'

]s = pd.series(data, index=index, name=

'名字'

)print

(s)s.to_excel(

'1.xlsx'

, encoding=

'utf-8'

)s.to_frame(

).to_html(

'1.html'

)# 轉換為html格式顯示

多層次索引 dataframe

生成的excel格式

對應的**

import pandas as pd

tup =[(

'34'

,'21-4000-0003'),

('34'

,'21-4000-0004'),

('36'

,'15-1900-0011')]

index = pd.multiindex.from_tuples(tup, names=

['序號'

,'料號'])

print

(index)

data =[[

'xx'

,'yy'

,'zz'],

['xx1'

,'yy2'

,'zz3'],

['xx1'

,'yy2'

,'zz3']]

s = pd.dataframe(data, index=index, columns=

['a'

,'b'

,'c'

])

pandas 多層次索引官網介紹

資料分析之Pandas 02多層次化索引和拼接

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