資料庫儲存的資料量從20世紀80年代的兆（m）位元組及千兆（g）位元組過渡到現在的兆兆（t）位元組和千兆兆（p）位元組，同時，使用者的查詢需求也越來越複雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關係表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的資料進行資料分析和資訊綜合，關係資料庫系統已不能全部滿足這一要求。
solap產品是潤幹公司為滿足決策支援和多維環境特定查詢和報表需求傾力打造的olap（聯機分析處理）產品，其功能注重從多維角度觀察資料組成、橫向比對和縱向趨勢變化等情況； 在短時間內響應非資料處理專業人員的複雜查詢要求。
solap具有靈活的分析功能、直觀的資料操作和分析結果視覺化表示等突出優點，從而使使用者對基於大量複雜資料的分析變得輕鬆而高效，以利於迅速做出正確判斷。
比如，銷售經理不僅僅關注彙總性的銷售業績資料，更多的是要實時了解具體到某些銷售人員在每天、每月、每季度及每年的詳細銷售清單，「實時」是乙個非常複雜的做法，因此solap就發揮著不可替代的作用。
維度及測度拖拽方式設定能幫助使用者快速建立交叉分析報表。
旋轉使使用者靈活實現多角度資料分析, 如行列互換。
切片實現區域性資料的抽取，如只獲取2023年北京地區的銷售情況，我們就可以將2010與北京地區分別作為行列維形成交叉報表。
鑽取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鑽取和向下鑽取。通過嚮導的方式，使用者可以定義分析因素的彙總行，例如對於各地區各年度的銷售情況，可以生成地區與年度的合計行，也可以生成地區或者年度的合計行。
solap通過對資訊的多種可能的觀察形式進行快速、穩定一致和互動性的訪問，允許管理決策人員對資料進行深入觀察。solap專門設計用於支援複雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支援，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大資料量的複雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們準確掌握企業的經營狀況，了解物件的需求，制定正確的方案。
多層次儲存器 概述
一 小引 1 儲存器是計算機系統中的記憶裝置，用來存放程式和資料 2 儲存器中最小的儲存單位交儲存元，它可存放乙個二進位制 3 由若干個儲存元組成乙個儲存單元，然後再由許多儲存單元組成乙個儲存器 二 儲存器的分類 1 按儲存介質 儲存介質的兩個基本要求 兩個明顯區別的狀態，表示0和1 兩個狀態的改變...
pandas 設定設定多層次索引
多層次索引 series 生成的excel格式 生成的html格式 對應的 import pandas as pd tup 34 21 4000 0003 34 21 4000 0004 36 15 1900 0011 index pd.multiindex.from tuples tup,name...
資料分析之Pandas 02多層次化索引和拼接
1.隱式構造 series也可以建立多層索引 df dataframe np.random.rand 4,2 index a a b b 1,2,1,2 columns data1 data2 df2.顯示構造 multilndex pd.multiindex.from arrays pd.mult...