關於python中 在矩陣和陣列乘法中的應用

一、 ** 兩個乘號就是乘方，比如2**4 結果就是2的4次方，結果為16。

二、乙個如果操作兩個數字，就是兩個數字相乘。eg：24=8 。

三、如果是字串、列表、元組與乙個整數n相乘，返回乙個其所有元素重複n次的同型別物件，eg：「str」*3將返回字串「strstrstr」

如果維數相同，計算的就是hadamard乘積。不區分先後順序。

高維陣列不統一。就是低維對高維陣列的複製。不區分先後順序。

import numpy as np

list_a = np.array([1,2])
list_b = np.array([3,4])   
row = np.array([[3,4]])
column = np.array([[3],[4]])
print list_a*list_b
print list_b*list_a
#結果如下
[3 8]
[3 8]

print list_a*row

print row*list_a
[[3 8]]
[[3 8]]

print list_a*column    print column*list_a

[[3 6][4 8]]           [[3 6][4 8]]
print row*column         print column*row 
[[ 9 12][12 16]]         [[ 9 12][12 16]]

two_dimensional_lost = np.array([[1,3],[4]])

two_dimensional = np.array([[3,4],[5,6]])
two_dimensional_a = np.array([[7,8],[1,2]])
print list_a*two_dimensional  print two_dimensional*list_a
[[ 3  8][ 5 12]]              [[ 3  8][ 5 12]]
print row*two_dimensional     print two_dimensional*row
[[ 9 16][15 24]]              [[ 9 16][15 24]]

print column*two_dimensional  print two_dimensional*column

[[ 9 12][20 24]]              [[ 9 12][20 24]]

print list_b*two_dimensional_lost  print two_dimensional_lost*list_b

#結果如下
[list([1, 3, 1, 3, 1, 3]) list([4, 4, 4, 4])]
[list([1, 3, 1, 3, 1, 3]) list([4, 4, 4, 4])]
print row*two_dimensional_lost
print two_dimensional_lost*row 
[[list([1, 3, 1, 3, 1, 3]) list([4, 4, 4, 4])]]
[[list([1, 3, 1, 3, 1, 3]) list([4, 4, 4, 4])]] 
print column*two_dimensional_lost
print two_dimensional_lost*column 
[[list([1, 3, 1, 3, 1, 3]) list([4, 4, 4])]
[list([1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 3]) list([4, 4, 4, 4])]]

print two_dimensional*two_dimensional_a

print two_dimensional_a*two_dimensional
[[21 32]
[ 5 12]]
[[21 32]
[ 5 12]]

python中矩陣和陣列

我感覺張量是乙個統稱，陣列 矩陣這些都可被稱為張量。矩陣是陣列的特例。當陣列是二維的時候，就可以稱為矩陣。矩陣和二維陣列在某些場合可以通用。建立陣列 建立陣列時，錯誤的 將數值當作引數，array 裡面的引數應該是 9乙個列表或者乙個元組或者說在外觀上已經是乙個陣列了 numpy庫中的array將其...

矩陣和陣列

matlab 是 matrix laboratory 的縮寫形式。matlab 主要用於處理整個的矩陣和陣列，而其他程式語言大多逐個處理數值。所有 matlab 變數都是多維陣列，與資料型別無關。矩陣是指通常用來進行線性代數運算的二維陣列。要建立每行包含四個元素的陣列，請使用逗號 或空格分隔各元素。...

一 矩陣和陣列

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