2、安裝tensorrt
version=
"7.x.x.x"
os="os"
arch=$(uname -m)
cuda=
"cuda-x.x"
cudnn=
"cudnn8.x"
tar xzvf tensorrt-$
.$.$
-gnu.$
.$.tar.gz
#7.***是您的tensorrt版本
#os是：ubuntu-16.04或ubuntu-18.04
#arch直接複製不需要改動
#cuda-xx 是cuda版本 10.2， 11.0， 要麼 11.1
#cudnn8.x 是cudnn版本 8.0
#使用以下命令開啟.bashrc檔案
sudo gedit ~
/.bashrc
#解壓得到tensorrt-7.2.1.6的資料夾，將裡邊的lib絕對路徑新增到環境變數中，使用者名稱和tensorrt的版本號更換為自己的
export ld_library_path=$ld_library_path:
/home/lig/tensorrt-
7.2.1
.6/lib
#儲存檔案並退出，執行以下命令，使路徑生效
source ~
/.bashrc
cp3x的x代表python的版本，如下圖，cp34代表python版本為3.4，這個需要根據自己電腦安裝的python版本進行選擇，選擇錯誤會報錯，大概意思是說tensorrt不能在這個平台上安裝
特別注意：
如果你想把tensorrt安裝到系統的python中，需要使用pip3；如果想裝到anconda的python環境中，直接使用pip，博主是安裝到anconda環境中，所以後續預設都使用pip
4、安裝python uff wheel檔案。只有當你將tensorrt與tensorflow一起使用時才需要安裝這個檔案
cd tensorrt-$
/uff
sudo pip install uff-
0.6.9
-py2.py3-none-
any.whl
cd tensorrt-$
/graphsurgeon
sudo pip install graphsurgeon-
0.4.5
-py2.py3-none-
any.whl
cd tensorrt-$
/onnx_graphsurgeon
sudo pip install onnx_graphsurgeon-
0.2.6
-py2.py3-none-
any.whl
7、驗證安裝
終端進入python環境，輸入import tensorrt，列印出tensorrt版本，即安裝成功
示例都在samples資料夾，裡面有c++和python示例
a、生成並執行其中乙個樣本，例如， 樣本samplemnist，示例執行方法都在readme.md檔案中
b、python示例位於 sampels/ python 目錄（提示沒有pycuda時，參考第8條）
8、安裝pycuda
pip install 'pycuda>=2019.1.1'mongodb els memcached安全漏洞
elasticsearch漏洞 漏洞 cve 2014 3120 命令執行 cve 2015 3337 目錄穿越 cve 2014 3120 命令執行 啟動 docker compose build docker compose up d cve 2015 3337 目錄穿越 在安裝了具有 site...
pureftp mysql pureftp安裝部署
ftp 檔案傳輸 pure ftpd ftp軟體 作用 通過對映登入傳送和接收檔案。wget 2 解壓包 tar jxvf pure ftpd 1.0.43.tar.bz2 3 進入解壓目錄 cd pure ftpd.4 初始化安裝環境 先建立安裝目錄mkdir usr local pureftpd...
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