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學員提問
學員老師，在spss中怎樣實現線性趨勢卡方檢驗呢？
很多學員都為這個問題疑惑，下面我來詳細介紹一下。
老師1、線性趨勢卡方檢驗的常用方法 ：
線性趨勢檢驗最常用的方法是：cochran-armitage test for trend(也就是the cochran armitage trend test)。
2、方法實現
很遺憾的是：spss中目前未收錄cochran-armitage test for trend這一方法。
在sas等其他統計軟體中是可以實現cochran-armitage test for trend這一方法。
難道spss就無法實現了嗎？
spss卡方檢驗結果中的linear by linear association的零假設是「行變數與列變數之間無線性關係」。
有統計學專家認為可以用spss中的linear by linear association代替cochran-armitage test for trend進行線性趨勢檢驗。
3、實戰驗證
情景模擬
已知某地區的某一人群在2011-2023年的某急性傳染性疾病的發病情況資料，資料如表1，欲分析此人群該疾病的發病率逐年是否具有線性趨勢？
表1 2011-2023年某人群某病的發病率
年份發病數
總人數發病率
10.0%
15.0%
20.0%
17.5%
25.0%
運用spss實現
(linear by linear association)
根據上表結果顯示：linear by linear association的統計量值為14.617，相應p值＜0.001。(在spss的輸出結果中雙擊p值框，p=0.000132)
運用sas實現
(cochran-armitage test for trend)
程式如下：
data a;
infile 'a.csv' dlm=',';
input r c f;
proc freq;
weight f;
tables r*c /trend;
run;
執行結果如下：
根據上表結果顯示：cochran-armitage test for trend的z值為-3.8252(它的平方值與法1的統計值非常接近)，相應p值=0.0001。結果與法1相似。
結論1、綜上，我們認為可以用spss中的linear by linear association代替cochran-armitage test for trend進行線性趨勢檢驗。
2、但當線性趨勢卡方檢驗的p值在0.05的檢驗水準附近，或更大時，兩種方法的結果還是有細微差距的，甚至可能導致得出相反的結論。
3、因此，建議在分析結果中寫出所用的具體方法是哪種。
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