在fpga中，隨著訊號處理的層次加深，對訊號進行乘、累加、濾波等運算後，可能輸入時僅為8位位寬的訊號會擴充套件成幾十位位寬，位寬越寬，占用的硬體資源就越多，但位寬超過一定範圍後，位寬的增寬並不會對處理精度帶來顯著的改善，這時就需要對訊號進行截位。寫過fpga hdl**的童鞋都應該知道，截位是最為經常的一種操作。
一般來說，截位只需截掉低幾位即可，這是最簡單的做法；對於無符號數來說，這樣做也沒有問題；當然也有四捨五入的截位方法，就是給次低位加一後再進行截位。
a=10000*randn(1,1000);
%% 截位方式一：直接截位
b=floor(a/2^5); %截去低5位
afft=fft(a);
bfft=fft(b);
figure; %觀察原始訊號與截位後訊號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始訊號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位訊號');
b=floor(a/2^12); %截去低12位
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure; %觀察原始訊號與截位後訊號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始訊號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位訊號');
%% 截位方式二：負數截位後加1
b=zeros(1,length(a));
for ii=1:length(a)
if a(ii)<0
b(ii)=floor(a(ii)/2^12)+1; %截去低12位後加1
else
b(ii)=floor(a(ii)/2^12); %直接截位
endend
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure; %觀察原始訊號與截位後訊號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始訊號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位訊號');
%% 截位方式三：負數取絕對值後再截位
b=zeros(1,length(a));
for ii=1:length(a)
if a(ii)<0
b(ii)=-floor(-a(ii)/2^12); %負數取絕對值後截去低12位再變回原來符號
else
b(ii)=floor(a(ii)/2^12); %直接截位
endend
afft=fft(a);bfft=fft(b);
figure; %觀察原始訊號與截位後訊號的頻譜
subplot(2,1,1);plot(abs(afft)/max(abs(afft)));grid;title('原始訊號');
subplot(2,1,2);plot(abs(bfft)/max(abs(bfft)));grid;title('截位訊號');
圖一：直接截去低五位
圖二：直接截去低12位
圖三：截去低12位且負數截位後加一
圖四：截去低12位且負數取絕對值後再截位，截完位再變回原先的符號
由圖三和圖四可以看出，採用第二種和第三種截位策略後，直流分量消失。
其實第三種截位策略是達到了這樣一種效果：一對相反數在截位後仍然是一對相反數。這種效果在直接截位時對於奇數來說是達不到的。
其實直接截位之所以出現直流分量可以這樣直觀的來認識：從matlab程式中也可以看出，對於fpga訊號截位來說，實際上就是向下取整；對於有符號數來講，正數向下取整在數軸上是向原點零靠近，然後負數向下取整則是遠離原點零了，這是因為負數以補碼形式表示，它的補碼所對應的無符號數經截位後向原點零靠近了，換算成有符號的負數時，則是遠離原點零了。因此截位實際造成的效果是訊號整體向負無窮方向平移了，即對於乙個白雜訊序列來講，原本均值為零，截位後均值變為了負數。
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