京東電商平台最近小家電類目的訂單數量、產品瀏覽量、搜尋數量等都有所下降，現在部門計畫對小家電類目進行一次季末**活動，希望能針對小家電的使用者特徵給出一些建議。
一、發現問題：
小家電類目錄的訂單數量、產品瀏覽量、搜尋數量等都有所下降
二、分析問題：
一）需求分析：
對使用者畫像進行構建和分析，要求對**活動給出一些建議，**活動包含：**活動 的受眾、時間、產品等。
對應到相應的使用者的特徵：
二）分析資料
資料採集->資料清洗->資料分析-> 業務決策
資料採集：京東使用者基本資訊資料、使用者購物車資料、使用者訂單資料（2020-08-19到08-19一周的資料）
資料分析：採用python 對資料進行清洗，視覺化分析
1、使用者的性別和年齡
從資料來看，小家電使用者消費者男性居多，但與女性使用者數量差別不大（10%）。使用者多集中在25-35歲的年齡區間，25歲以下的年輕使用者和45歲以上的中老年使用者比較少。
2、使用者的地區分布
小家電類目消費者來自廣東的最多，其次是江蘇和北京，排名前五的均為東部沿海。在城市方面北上廣深四個超一線城市佔消費者使用者的前四名
排名前十
3、使用者的婚育狀況
68.6%下單小家電的使用者為已婚，超60%的使用者有孩的可能性較高。
4、使用者的教育水平
絕大多數小家電消費者擁有專科及以上學歷，說明該類目的消費者學歷水平比較高；大多數消費使用者從事網際網路、白領、教師等收入比較高的職業，這於與其學歷水平相符。
使用者的購買行為屬性
1、使用者購買商品類目分布
從訂單資料看，電風扇需求比較大，由於資料採集於8月中旬，天氣炎熱，受季節影響比較大，如果**活動在夏季快要結束的時候進行，應該選擇淨水器、飲水機、加濕器等類目。
2、時間維度拆分訂單資料
從整週的資料上看，大部分訂單都是在周二和週六完成的，週三量最少，從單日的每小時訂單量來看，早上10點-11點，晚上20點-22點為下單高峰期，因此建議載周二和週六的早十點和晚八點分別推送一次**活動。
3、**敏感度
從資料上看，絕大多數消費使用者對**高度敏感，說明針對小家電的**活動應當確定合適的**力度，並在**活動的形式上多下功夫。
使用者偏好屬性
1、小家電消費使用者的加購次數分布
小家電消費使用者在其他產品類目上的加購次數最多的事廚房小電，其次是糧油調味。
從資料可以看出，小家電消費使用者的偏好還是集中於家庭生活中的需求，而且廚房用品佔到很高的比重。可以以此為切入點，多在小家電產品或搜尋頁面對廚房有關的產品進行**。
前5名
三、對於**活動的建議：
使用者畫像 聚類分析
本來我不打算說這個，但是覺得還是有必要提一句，收集到的資料很多都不能直接使用。需要對資料進行編碼和分類，還要去掉異常值和補全缺失值這些。我這裡將會用到的分析軟體是跟隨我五六年的spss 用了這麼多年依舊不是高手 我就假設這一步大家都做完了。知道了為什麼要因素分析，就談談因素分析的作用，因素分析就是把...
如何落地使用者畫像分析？
使用者persona的含義 p 代表基本性 primary research 指該使用者角色是否基於對真實使用者的情景訪談 e 代表移情性 empathy 指使用者角色中包含姓名 和產品相關的描述，該使用者角色是否引起同理心。r 代表真實性 realistic 指對那些每天與顧客打交道的人來說，使用...
如何落地使用者畫像分析？
舉個直觀的例子，通過使用者的行為資料，b使用者今天在蘋果官網購買了iphone6 反映出的使用者標籤可能是 果粉1 而 a使用者三天前在天貓收藏了iphone6 反映出的標籤可能只是 果粉0.448 這些可以給不同使用者打上不同的標籤和權重。有了標籤和權重後，這將在後續的營銷決策中發揮指導作用，比如...