均勻白雜訊的定義及特點 白雜訊相關資料

2021-10-12 14:06:48 字數 1346 閱讀 9469

白雜訊(

white noise

)是指功率譜密度在整個頻域內均勻分布的雜訊。

所有頻率具有相同能量密度的隨機雜訊稱為白雜訊。

定義白雜訊是指在較寬的頻率範圍內,

各等頻寬的頻帶所含的雜訊能量相等的噪

聲。一般在物理上把它翻譯成白雜訊(

white noise

白雜訊或白雜訊,是一種功率頻譜密度為常數的隨機訊號或隨機過程。換句

話說,此訊號在各個頻段上的功率是一樣的,由於白光是由各種頻率(顏色)的

單色光混合而成,

因而此訊號的這種具有平坦功率譜的性質被稱作是

「白色的」

此訊號也因此被稱作白雜訊。

相對的,

其他不具有這一性質的雜訊訊號被稱為有

色雜訊。

理想的白雜訊具有無限頻寬,因而其能量是無限大,這在現實世界是不可能

存在的。

實際上,

我們常常將有限頻寬的平整訊號視為白噪音,

因為這讓我們在

數學分析上更加方便。

然而,白雜訊在數學處理上比較方便,

因此它是系統分析

的有力工具。

一般,只要乙個雜訊過程所具有的頻譜寬度遠遠大於它所作用系統

的頻寬,

並且在該頻寬中其頻譜密度基本上可以作為常數來考慮,

就可以把它作

為白雜訊來處理。

例如,熱雜訊和散彈雜訊在很寬的頻率範圍內具有均勻的功率

譜密度,通常可以認為它們是白雜訊。

高斯白雜訊

高斯白雜訊:如果乙個雜訊,它的幅度分布服從高斯分布,而它的功率譜密

度又是均勻分布的,則稱它為高斯白雜訊。熱雜訊和散粒雜訊是高斯白雜訊。

所謂高斯白雜訊中的高斯是指概率分布是正態函式,

而白雜訊是指它的二階

矩不相關,

一階矩為常數,

是指先後訊號在時間上的相關性。

這是考查乙個訊號

的兩個不同方面的問題。

(一階矩就是隨機變數的期望,二階矩就是隨機變數平

方的期望)

高斯白雜訊是指訊號中包含從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量,

且各頻率分

量在訊號中的權值相同。

白光包含各個頻率成分的光,

白雜訊這個名稱是由此而

來的。它在任意時刻的幅度是隨機的,但在整體上滿足高斯分布函式。

引數功率譜密度恆定:

s(ω)=s0

訊號自相關:

r(τ)=s0δ(τ)

數學期望:

e(x(t)]=0

均方值:

e[x(t)^2]其中是

dirac

函式。

均勻白雜訊的定義及特點 雜訊的物理本質是什麼?

最近很多關於雜訊的討論,於是我找到之前的筆記,分享下我的學習過程。雜訊儘管是工程中最常見的現象和問題,但其物理本質卻是極其精深的。拿最簡單的乙個電阻來說,不要接任何外加電源,雜訊始終是存在的。也就是電阻通過電流的均值是0,但是其方差或者漲落不是0,數學上 0,0。最早由kubo等人,包括nyquis...

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高斯白雜訊的統計特性

首先宣告一點 樓主說的 高斯白雜訊服從的是均值為0,方差為n0 2的高斯分布 是不準確的,如果樓主真的看到這樣的提法,說明該作者在這個問題上也沒有弄清楚。通訊論壇 通訊社群 3g論壇 ngn論壇 求職 招聘 y1 e i2 v i.w h 2 w v h 通常文獻所說的雜訊的方差,是指加性高斯白雜訊...