複雜度關係
np完全理論
一般認為，演算法是由若干條指令組成的有窮序列，具有下列五個特性：
注：如果不滿足有窮性，滿足前4條，則稱為計算過程，作業系統os就是計算過程。
指的是當問題的規模趨於極限情形時（相當大）的時間複雜度，由三種表示記號：o，ω，θ
o(1) < o(logn) < o(n) < o(nlogn) < o(n2) < o(n3) < o(2n) < o(n!) < o(nn)
當問題的規模足夠大的時候，有的問題的時間複雜度是多項式時間的，而有的是非多項式時間的。也就是說，對於規模很大的非多項式時間問題，要解決它的話需要很久的時間，時間呈現指數級增長。
np-complete和np-hard的理解：也就是說如果所有的np問題都能在多項式時間內規約到問題x，這個x的複雜度大於原np問題（即x問題更「難」），那麼這個x問題就是乙個np-hard問題；如果x問題也是np的，那麼稱x是np-complete問題，也就是np完全問題，否則x只能是np-hard問題。
證明乙個判定問題b是np-complete問題：
如果np問題不等於p問題，那麼四類問題的關係圖為：
np完全問題例項：團集問題、頂點覆蓋問題，tsp問題，哈密頓迴路問題，子集和問題，這些問題的判定問題都是npc的。
演算法分析基本概念
乙個演算法的要求有四個 有輸入 有輸出 有限性 確定性。有乙個很著名的公式是程式 資料結構 演算法。由該式子能看出演算法和程式的關係，演算法是一段有限序列能夠解決乙個問題，是解決問題的方法。程式是乙個實在的東西，能夠解決乙個問題。演算法和程式相比，演算法強調的是方法，所以演算法不拘泥於各種程式語言，...
演算法的基本概念 演算法分析
一 演算法 algorithms 是為了求解問題而給出的有限的指令序列，每條指令表示乙個或多個操作。解決問題的步驟 程式 是演算法的一種實現，計算機按照程式逐步執行演算法，實現對問題的求解。1.演算法的性質 有窮性 乙個演算法必須能在執行有窮步之後結束，且每一步都可在有窮時間內完成 確定性 演算法中...
資料結構基本概念，演算法與演算法分析
一.演算法 1.概念 演算法是對特定問題求解步驟的一種描述。是指令的有限序列，其中每條指令表示乙個或多個操作 2.性質 3.目標 正確性，可讀性，健壯性，高效率 4.演算法的描述 自然語言，程式語言，偽 5.演算法分析 1 時間複雜度t n 執行演算法所需要的計算工作量，用演算法所執行的基本運算次數...