第一步獲取資料
第二步清洗資料
第三步分析彙總資料
第四步格式化輸出excel**
def
excel_all
(ex1,ex2)
:#合併兩表，並返回合併後的資料
df1 = dataframe(pd.read_excel(ex1)
)#讀取表1
df2 = dataframe(pd.read_excel(ex2)
)#讀取表2
data1 = pd.concat(
[df1,df2]
,sort =
false
)#合併兩表
return data1 #返回資料
defway_data
(data_1,data_2)
:#獲取儲存在桌面的excel名稱
name =
"c:\\users\\administrator\\desktop\\"
name1 = name + data_1
name2 = name + data_2
return name1,name2
x =input
("請將**儲存到桌面,輸入要合併**名稱"
)y =
input
("請輸入第二個**名稱"
)s = way_data(x,y)
data = excel_all(s[0]
,s[1])
print
(data)
python excel讀寫資料
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在資料分析的過程中，我們難免會走一些彎路，但有些彎路是可以避免的，下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率，打算在飛機上增加裝甲的厚度，但不能在所有部位加厚，這樣會喪失戰機的靈活性，於是軍方請了統計學家來研究，這些專家在一開始就...