在任何一種語言中，停用詞（stop word）指的是那些出現頻率非常高的常見詞，但是對短語的含義而言，這些詞承載的實質性資訊內容卻少得多。一些常見的停用詞的例子如下：
1.a, an
2.the, this
3.and, or
4.of, on
從傳統上說，nlp 流水線都會剔除停用詞，以便減小從文字中提取資訊時的計算壓力。
stop_words =
['a'
,'an'
,'the'
,'on'
,'of'
,'off'
,'this'
,'is'
]tokens =
['the'
,'house'
,'is'
,'on'
,'fire'
]tokens_without_stopwords =
[x for x in tokens if x not
in stop_words]
print
(tokens_without_stopwords)
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停用詞是指在資訊檢索中，為節省儲存空間和提高搜尋效率，在處理自然語言資料 或文字 之前或之後會自動過濾掉某些字或詞，這些字或詞即被稱為stop words 停用詞 這些停用詞都是人工輸入 非自動化生成的，生成後的停用詞會形成乙個停用詞表。但是，並沒有乙個明確的停用詞表能夠適用於所有的工具。甚至有一些...
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