SCIERC資料集解析

官方資料集位址

multi-task identification of entities, relations, and coreference

for scientific knowledge graph construction

七種關係型別

clusters 共指集群

[[6

,11],
[21,21
],[53
,53]]

sentence裡的單詞計數是從0開始。

這三對單詞分別是：

「category」, 「cooccurrence」, 「restrictions」, 「-lrb-」, 「ccrs」, 「-rrb-」；

「ccrs」,

「ccrs」

sentences 句子集群

有幾層外中括號，就分別對應sentences裡的幾個句子。

ner 命名實體識別答案

有幾層外中括號，就分別對應sentences裡的幾個句子。

每個中括號裡描述的當前句子裡的命名實體識別

[4,

11,"task"
]

「task」 是實體型別

relations 關係答案

有幾層外中括號，就分別對應sentences裡的幾個句子。

每個中括號裡描述的當前句子裡的關係

[69,

69,82,
83,"used-for"
]

「used-for」 是關係型別

doc_key 文章編號

HEVC SPS引數集解析

以下是對每乙個語法元素的討論解釋 1 sps video parameter set id 指定了當前活動的vps的id號，當前例子的取值為0，這也與前文的vps解析的結果一直 2 sps max sub layers minus1 該值 1表示引用該sps的cvs所包含的最大時域子層數，取值範圍0...

4 5 Cifar10資料集解析

import glob import os import numpy as np import cv2 classification airplane automobile bird cat deer dog frog horse ship truck def unpick file 這是cifar...

COCO資料集解讀

cver必然要對microsoft coco資料集有一定的了解，今天就對coco做一點解讀。關於coco的介紹應該能看懂，這裡我們只強調一下重要資訊。看一下標註檔案，不同的檔案對應不同的task，比如instances train2017.json是檢測與分割任務的訓練集標註。再關注一下檔案細節，其...