在python中有三個基礎函式，分別是filter()、map()和reduce()，他們分別為我們提供過濾、對映和聚合的功能。上一節我們簡單的使用了filter()函式結合匿名函式，下面我們會詳細介紹它的用法。
1. filter()函式
在資料篩選和過濾的時候我們通常會採用filter()函式幫助我們快速的解決問題，它的語法格式為：filter(函式,可迭代物件)
在filter函式中，前面放我們的過濾或篩選方式，即函式名，後面存放可迭代的物件，我們看下面的例子：def test(x):
if x % 2 == 0:
return x
my_list = [1,2,3,4,5,6]
print(filter(test,my_list))#只需要些函式名即可，不用加引數
輸出結果：
關於這個例子，我們首先定義了乙個test()函式，如果x是偶數則返回其值，然後通過filter()函式使用test()函式來過濾my_list列表，但是輸出結果卻是，在這裡我們需要注意filter()函式的返回值為乙個可迭代的物件，我們需要通過迭代的方式訪問其中的值，或者使用列表list()函式強制型別轉換。def test(x):
if x % 2 == 0:
return x
my_list = [1,2,3,4,5,6]
print(filter(test,my_list))
for i in filter(test,my_list):
print('迭代後中的資料:',i)
print('使用list()方法:',list(filter(test,my_list)))
輸出結果為：迭代後中的資料: 2
迭代後中的資料: 4
迭代後中的資料: 6
使用list()方法: [2, 4, 6]
2. map()函式
在前面我們曾多次使用到過map()函式，例如我們在輸入多個值的時候，我們會採用map()函式，我們需要輸入四個值的時候：a,b,c,d = map(int,input().split())
print(a,b,c,d)
map()函式的語法格式為：map(函式，可迭代物件)
在使用map()函式的時候，我們大多用於對資料的處理，把可迭代物件中的資料經過函式處理之後儲存，我們在儲存的時候繼續採用list()函式進行儲存。
我們先看上面輸入四個值的例子，int為函式，input().splite輸入的值為可迭代的物件，經過int函式的處理後存放在map物件當中。
我們可以通過map()函式將乙個序列中的所有資料通過乙個函式進行處理，看下面的例子：
我們在乙個列表中存放了一下字母，如果存在小寫字母，那麼將它變成大寫字母。
**如下：def test(x):
if x.islower():
return x.upper()
else:
return x
my_list = ['d','o','t','c','p','p']
print(list(map(test,my_list)))
輸出結果為：['d', 'o', 't', 'c', 'p', 'p']
test()函式中會先對x進行判斷，如果是小寫字母就返回它的大寫字母，如果不是小寫字母就返回它的值。
3. reduce()函式
reduce()函式用於把可迭代的物件通過函式方法進行聚合。
語法格式為：reduce(函式, 可迭代物件[, 初始值])
舉個例子，我們已知乙個列表為[1,2,3,4],我們需要求列表裡所有項依次相乘的和，我們可以使用reduce()函式。from functools import reduce#reduce函式在functools模組中定義，需要引入
def test(x,y):
return x * y
my_list = [1,2,3,4]
print(reduce(test,my_list))
輸出結果為：
第一行**為引入這種方法，後面會對模組進行講解，test()函式返回了兩個資料相乘，然後通過reduce()函式將my_list列表處理。
處理過程如下圖：
先執行第一步，然後得到乙個結果再和後一項相乘，依次到最後一位。
4. 總結
這三種函式我們常用的為前兩者，熟練掌握這三個函式能夠幫助我們解決一系列複雜的問題，下一節我們來學習遞迴函式。
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