近幾年，python語言最近的發展趨勢難以令人忽視，因為其全面覆蓋的特性得到了大家的關注，這門風頭正勁的語言成為了全世界程式設計師們的學習物件。
主要程式語言的增長趨勢
然而，「出了風頭」意味著對該語言的興趣可能會被放緩。
為何選擇python？
python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。
多功能性是大家選擇python的主要原因之一，有超過125,000的第三方python庫。 這些庫使得python從從事傳統的(例如web開發，文字處理) 到最新的(例如ai和機器學習)特定任務變得更為上手。 例如，生物學家可能會使用biopython庫來幫助他們進行基因測序。
此外，python已經成為資料分析的首選語言。 對於像pandas，numpy和matplotlib這樣以資料為中心的庫，任何熟悉python語法和規則的人都可以將其部署為處理、操作和視覺化資料的強大工具。
鑑於其對資料分析的多功能性和適用性，這門技能讓python語言一天比一天重要。 所以如果對資料的讀寫是首要任務之一，那你應該開始使用python嗎？
所有人都適合python
除了資料分析外，python能否再帶來其他便捷呢？
更專注於提高對資料分析的掌握水平，為web開發使用程式設計的技能，或是為我們今後職業生涯中可能出現的任何其他技術需求而做好準備。
越來越多尋求程式設計知識的人不希望成為全職的軟體開發人員或資料科學家。 相反，營銷人員，專案經理和企業家等一些專業人士正在使用程式設計的技巧來更好地從事他們的工作。 這些人或是正在尋找最新的知識，或是沒有時間為每個目的而學習一種新的程式語言。
python在非技術領域吸引了一大批人，在不受任何限制的情況下，它可以輕鬆地實現資料分析功能，這成為商業世界中越來越重要的技能。
所以，我可以學習python嗎？
python是學習程式設計的首選語言。 原因很簡單，它直接，而且有很多已經建立起來的免費資源，使得學起來很容易上手。
它有些近似嚴格的語法規則使它保持了**的一致性，所以不同人之間的**看起來相似。 即使是缺乏經驗的人，也可以很方面的去閱讀。
中睿明星課程：python爬蟲與資料分析
課程介紹：
本課程主要內容有爬蟲的本質剖析，從頁面中爬取資料的三種方法，如何快取抓取資料以及提取資料，並行爬蟲，如何抓取動態頁面內容；與表單的互動；處理頁面中的驗證碼；使用scarpy編寫爬蟲；**爬蟲封禁的突破策略；抓取到的資料視覺化分析；
準備和我們一起開始使用python嗎？ 從基本的語法到更高階的概念，比如迭代資料結構， 就像python本身一樣，這個課程的設計可以讓你發展到你所想要的深度，無論哪個方向對你和你的職業生涯都是大有裨益的。
怎樣學習python語言 如何學習python語言
python語言很神秘嗎 python作為一款類自然語言的程式語言，很方便的就可以上手，而且可以說是老少皆宜。用python程式設計非常簡單，只要有一台電腦 無論windows或者蘋果 就可以完成python程式設計。完成python程式設計首先需要在電腦上安裝python環境，安裝完成後就可以開始...
python介面程式設計 R程式語言的Python介面
正如 lgautier所指出的那樣，在這個問題上已經有了另乙個答案。我在這裡留下我的答案，因為它增加了將r作為新手的經驗，首先了解python。我同時使用python和r，並同意您作為r的新手的需要。由於您得到的任何答案都是主觀的，因此，根據我的經驗，我總結了幾點 但是不要指望在不學習兩者的情況下，...
當AI成為標配，智慧型安防將走向何方？
非常幸運，我們正在經歷著人類有史以來最為激盪的大變革時代。目所能及，似乎所有的一切都正在被人工智慧和萬物互聯急速改變著。當巷口的大排檔和水果攤也總有人在談論ai和iot，這樣的感知會尤為明顯。當然，對彼時的安防行業來說，ai總帶著神秘的光環，無論是技術理論，抑或是智慧型演算法都透著迷人卻又迷茫的新鮮...