非常幸運，我們正在經歷著人類有史以來最為激盪的大變革時代。目所能及，似乎所有的一切都正在被人工智慧和萬物互聯急速改變著。當巷口的大排檔和水果攤也總有人在談論ai和iot，這樣的感知會尤為明顯。
當然，對彼時的安防行業來說，ai總帶著神秘的光環，無論是技術理論，抑或是智慧型演算法都透著迷人卻又迷茫的新鮮氣味。當時，被ai全面武裝起來的安防廠商都在忙著做同一件事，跑分刷榜。
換句話說，2023年的安防行業，人工智慧還是一套「高階玩法」，無論是行業使用者還是行業廠家，雖然大家都知道ai的方向是對的，但怎樣落地？技術怎麼跟行業和業務具體結合？怎樣在行業業務中發揮價值？大家都還沒有想明白。
前些天，二爺去參與了2018北京安博會，這是安防行業一年一度逼格最高展會。有趣的是，幾百家參展廠商，無一不在標榜他們的ai能力，所有人都在說「智慧型安防」。如此看來，ai已經成為當下安防行業的標配。
那麼問題來了，從2023年的懵懂到2023年的標配，兩年的時間，安防行業是否已經想清楚了人工智慧要如何在業務中落地了呢？
一、技術固然重要，但價值落地需求正推動智慧型安防進入大場景時代
毫無疑問，包括安防在內的所有行業此刻都在被ai浪潮裹挾而行，人工智慧技術正不斷地催生出新的產品和應用。這樣的過程充分說明，無論技術怎樣發展，但價值所在終究還是要落地在產業之上。
在刑偵、布控等警用場景落地之後，城市管理者發現，隨著人口逐漸向城市匯聚，人口管理、公共安全等問題在社群中得到最為直觀的體現。因此，**開始希望將智慧型安防技術運用於平安城市、智慧型城市、雪亮工程等領域。
在「智慧型社群」這場戰役中，有3個問題需要解決：
1、底層的大資料和雲計算，前端的ai人臉識別、iot方案如何組合才能在社群場景中更好地落地？
2、業主、物業、公安這些不同單元如何聯通？如何建立立體化的安全防控體系？
3、如何平衡便民服務和社群安全治理之間的關係？
這三大問題相互交織，橫亙在安防廠商的面前，其複雜程度遠遠超出之前智慧型安防在警用場景的應用。當二爺把這三個問題拋給東方網力的總裁趙永軍，他回答說，問題的核心是大資料，東方網力做「智慧型安防社群系統」就是圍繞「一標六實」進行資料採集，採用「統一規劃、統一標準、統一平台、統一管理」的理念進行規劃建設來解決問題。東方網力的打法具有一定的代表性。
在智慧型社群中，社群內的實有單位，室內的水電燃氣、煙感，室外的門禁、車輛、消防等等一切設施均實現聯網，系統同時對接多張業務網並對資料來源進行清洗、匯聚，並基於gis實現展示和呼叫。一旦出現安全隱患或緊急情況，相關人員就能立刻獲知並上門處置。
從警用場景到社群場景，幾年以來，智慧型安防落地的廣度和深度在不斷加強，也愈加貼近人們的日常生活，同時帶來更多更大的「價值」，無論是對行業使用者、消費者還是安防廠商皆是如此。
這代表了一種趨勢，即智慧型安防的價值落地正走向大場景時代。從更廣闊的維度來看，形形色色的行業存在著各式各樣的場景，每一種場景的需求都能夠和安防技術相結合，而每一次結合即是一次價值的落地。
對安防廠商來說，關注技術，但不是迷信技術。讓技術真正發揮它的價值，一定是在行業應用中給使用者帶來價值，將技術與行業需求非常完美的結合，形成可落地的場景化的行業解決方案是大家現在更需要做的事。
二、未來的智慧型安防是誰的主場？
在前不久剛剛結束的2018北京安博會上，雖然大家都強調自己是被ai武裝的智慧型安防廠商，但眾多的參展商仍然比較明顯的分為了三大類：一類是很早便進入安防領域後搭載ai技術的老牌安防廠商；一類是做ai技術出身（如計算機視覺）後將技術運用到安防領域的科技公司；還有一類是雲和資料等基礎設施提供商。
亂花漸欲迷人眼，擠在安博會熙熙攘攘的人群中間，二爺的腦海中浮現出乙個特別接地氣的問題：未來的智慧型安防市場，誰的機會會更大？
在解答這個問題之前，我們需要洞察智慧型安防目前面臨的難點究竟在哪？而未來市場的歸屬應是那部分能夠更好的解決問題的廠商。二爺認為，目前的智慧型安防面臨3個難點：
1、資料的匯集
事實上，資料匯集是包括智慧型安防在內的人工智慧領域通用的乙個難點。為什麼這麼說？因為，人工智慧技術的迭代歸根結底就是不斷的機器學習的過程，而這個過程其實就是不斷的跑資料。所以，如若沒有資料的支撐，ai的能力也就很難有更大的突破，更別提ai產品的規模化應用。
2、智慧型感知網的搭建
伴隨智慧型感知網的搭建，新的問題出現了，就是當眾多資料匯集在一起，資料的清洗、分析是安防廠商們的另一門必修課。
所以，在智慧型安防時代，擁有智慧型感知網的搭建能力，且具有強壯的資料清洗、資料去重能力的廠商將在ai時代更具有優勢。
3、業務的打通
當我們掌握了資料，構建起了智慧型的感知網，便等於拿到了將這些有效的資料或者說是高質量的資料應用在各行各業，開展業務的「門票」。
但從智慧型安防的終極價值上來說，這只是入門，其更加重大的意義在於：未來的安防廠商將有條件把面向各行各業之間的業務打通，讓資料的價值在行業應用中產生出來，或者是爆發它更大的價值。
能夠做到這一點的安防廠商，將會是乙個「通吃」的狠角色。當然，要做到這一步非常不簡單。它既要懂技術，又要有一定的市場份額，前提還需要擁有眾多的業務場景，這決定了它是乙個非大公司不可**的套路。因此，未來很長乙個時期，智慧型安防行業很可能會處在乙個以大欺小的階段，大公司發展的速度和擁有的機會都會更有優勢。
綜上，二爺做乙個得罪人的**，在未來的智慧型安防領域，能夠獲得主場優勢的很可能是：擁有技術積累，多業務場景，兼具資料優勢和智慧型感知網搭建能力的大公司。
三、智慧型安防的未來要去向何方？
在**智慧型安防未來的時候，我們需要先看看眼前，前面提到智慧型安防的價值落地正在無限貼近於場景，而乙個又乙個的場景疊加起來便組成了我們生活中最大的場景——城市。
早在2023年10月，阿里雲「城市大腦」便在杭州上線測試，它就是利用交通攝像頭對整個城市進行全域性實時分析，自動調配公共資源，修正城市執行中的bug，最終希望打造出乙個智慧型城市。
目前中國的智慧型城市建設基本是兩種模式，結果都不是很好。一種是由頂級廠商參與，加上**機構的頂層設計，目標是讓城市的資料在各種硬體上跑起來，但具體要跑什麼內容，怎麼跑，大家都沒怎麼想的太明白。
另一種模式是單點突破。做醫療的，把智慧型醫療先建起來，做交通的，把智慧型交通做起來，但問題是大家基本上都是各建各的，資料大面積處於零散的狀態，形成乙個乙個的資料孤島，無法真正的打通，最終呈現出乙個割裂的「城市」。
從城市道路監控，到社群、大廈、停車場，當不同的場景都能夠通過場景化的安防解決方案實現資料的互聯互通，我們的城市便具備了構建城市級智慧型大腦的基礎。
對安防廠商來說，始終面對的是乙個非常碎片化的市場，使用者分散，產品分散，應用分散，各種定製化的需求更加分散。ai時代的到來讓安防廠商看到了從智慧型安防到智慧型城市的發展路徑，市場空間被前所未有的開啟。
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