很多答案都是將索引作為陣列返回，這樣會丟失有關索引名等的資訊(儘管您可以執行pd.series(index.map(myfunc), name=index.name))。對於多索引也不起作用。
我處理這個問題的方法是使用「rename」：mix = pd.multiindex.from_tuples([[1, 'hi'], [2, 'there'], [3, 'dude']], names=['num', 'name'])
data = np.random.randn(3)
df = pd.series(data, index=mix)
print(df)
num name
1 hi 1.249914
2 there -0.414358
3 dude 0.987852
dtype: float64
rename_dict =
rename_dict.update()
df = df.rename(index=rename_dict)
print(df)
num name
100 hi_yeah! 1.249914
200 there_yeah! -0.414358
300 dude_yeah! 0.987852
dtype: float64
唯一的訣竅是，你的索引需要有唯一的標籤b/w不同的多索引級別，但也許比我聰明的人知道如何繞過這一點。就我而言，95%的時間都是這樣。
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