交叉驗證的定義： 將拿到的訓練資料，分為訓練集，和驗證集，如果將資料分為4份，其中乙份作為驗證集，然後經過4組測試，每次都更換不同的驗證集，即得到4組模型的結果，取平均值作為最終結果，取平均值作為最終的結果，稱為4折交叉驗證。
網格搜尋（超引數搜尋）：通常情況下有很多引數是需要手動指定的（例如k-臨近演算法的k值），這種叫做超引數，但是手動過程複雜，所以需要對模型**幾種超引數組合，每組超引數都採用交叉驗證來評估，最後選出最優的引數組合簡歷模型。
demo 1 ： k-近鄰 k的取值。
如果有多個超引數，進行排列組合。假如有2個超引數，a[1,3,5,7] b[2,3,5,9]進行兩兩組合，有16中組合方式。
sklean.model_selection.grodsearchcv
引數列表
返回結果
from sklearn.neighbors import kneighborsclassifier
from sklearn.preprocessing import standardscaler
from sklearn.model_selection import train_test_split, gridsearchcv
.....
param =
gc = gridsearchcv(knn, param_grid=param, cv=10)
gc.fit(x_train, y_train)
# 在測試集上的準確率
print(gc.score(x_test, y_test))
print("在交叉驗證中最好的結果:", gc.best_score_)
print("在交叉驗證中最好的模型:", gc.best_params_)
print("每個超引數每次交叉驗證的結果:", gc.cv_results_)
排列組合演算法
在開發的過程中很難免會到排列組合，剛開始通過for迴圈來搞定。但是對於工作了近五年的我而已，不能像 新人那樣做了。如果所要組合的集合大於40，你不可能寫40個for迴圈吧！這裡使用了數學的演算法，到底是啥演算法，高人也沒說！不過我把它的思想提公升了一下。如下 ifndef combination h...
排列組合演算法
1.排列演算法 include define max num 100 void print int n,int num void swap int a,int b int arrange int i,int n,int num i return count int combination int u...
排列組合演算法
組合演算法的思路是開乙個陣列，其下標表示1到m個數，陣列元素的值為1表示其下標代表的數被選中，為0則沒選中。初始化，將陣列前n個元素置1，表示第乙個組合為前n個數。從左到右掃瞄陣列元素值的 10 組合，找到第乙個 10 組合後將其變為 01 組合，同時將其左邊的所有 1 全部移動到陣列的最左端。當第...