gis資料一般是多源異構的，**紛繁複雜，根據不同**分類也是五花八門。本文將一些常用分類列總如下：
技術角度：空間資料、業務資料
時間維度：歷史資料，現狀資料，未來(規劃)資料
按照格式：
空間維度：地上、地下（管廊、管線）
組織方式：結構化資料，非結構化資料，半結構化資料 （多源、異構）
業務角度：現狀，規劃，建設
步驟：資料匯集 -> 資料融合 -> 資料質檢 -> 資料入庫 -> 資料服務 -> 資料管理
資料匯集: 多源異構資料匯集
資料融合: 座標轉換、座標校正/配準、拓撲問題檢查修復、資料融合、型別轉換（點線面互轉）、屬性資訊標準化、格式轉換等
資料質檢: 資料自動檢測工具
資料入庫: 自動入庫工具，生成索引加快讀取。資料倉儲，時空大資料平台
資料服務: 統一的地圖、資料、要素、三維、分析等服務介面
資料管理: 資料倉儲，分布式資料庫
資料倉儲的源資料分類
理論上資料倉儲集中了企業的所有資料，乙個企業只需建立乙個資料倉儲。倉庫本身不生產資料，資料均從源匯入。源頭資料可分三類 1 結構化資料 主要是關係型資料庫中的資料。2 半結構化資料 一般都是純文字資料，但是有各種儲存格式，如xml。資料儲存不像關係型資料庫那樣整齊，或者字段巢狀 資料。選取部分這些資...
多源資料融合學習
多源資訊融合 multi source information fusion 最早由美國學者提出，這是乙個新興的交叉領域，近些年獲得廣泛的發展。應用於多個領域 目標識別 遙感 醫學等。多源資訊融合是對多種資料進行認知 綜合 判斷的過程，參與融合的資料往往具有 多源性 異構性 不完備性等，按照融合的層...
混合異構資料來源關聯計算優化方案
在報表專案中，報表資料來源常常會來自於多種異構資料來源，例如 關係型資料庫 oracle db2 mysql nosql 資料庫 mongodb http 資料來源 hadoop hive hdfs 甚至是 excel 或者文字檔案。針對這類情況，通常的做法是採用 etl 工具，將這些資料來源都同步...