如何提高資料分析的效率

資料分析的目的是集中和提取隱藏在大量看似雜亂無章的資料背後的資訊，並總結出研究物件的內在規律。面對海量的資料時，提高資料分析的效率已成為分析人員面臨的乙個難題。

以下將會介紹如何讓企業的資料分析效率最大化。

一、明確分析的目的

資料分析的資料來源往往龐大且無章法，這個時候就需要明確資料分析的目的。需要通過資料分析展示什麼樣的成果。資料需求直接源於最後的分析結果，如果你已經全面地規劃了要做哪些分析、產生什麼結果，那麼你將知道資料需求是什麼。

二、分析思路系統化，邏輯話

在進行資料分析時，可以借鑑管理學營銷學等理論知識，開啟分析思路，將資料分析形成系統化，邏輯化的分析模式。

三、掌握有效的分析方法

熟練掌握資料分析的一般流程，掌握分析方法。理論與實踐相結合，培養資料分析方法與資料之前邏輯能力的把控，全面深刻的認識資料的價值，科學進行資料分析工作。

四、選擇合適的分析工具

乙個合適的資料分析工具是幫助資料分析的利器，然而面對市場上大量的分析工具，如何才能找到簡單易用的分析工具似乎成為困擾業務人員的問題。大資料魔鏡作為一款集合資料分析挖掘一體的視覺化軟體，易用性極強，只需簡單拖拽即可完成資料分析工作。

五、用圖表說話

簡單清晰的圖表可以幫助更好的展示資料結果，發現問題所在。在資料分析的過程中，圖表可以幫助理清分析思路，跳出分析瓶頸。

六、多種視覺化展示

隨著資訊化的發展，資料井噴時代帶來海量資料，以往普通單調的展示方式已經無法滿足需求。同時，對於企業來說，清晰多元的資料能更好的發掘問題所在，為企業決策帶來科學依據和參考。大資料魔鏡有500多種視覺化效果且渲染速度達到秒級。

七、集中精神有規律的休息

對於相關業務人員或者大資料分析師來說，高效專注的分析時間是有限的，可能集中在幾個小時內，因此在進行資料分析工作時應該合理分配時間，有規律的休息，放鬆大腦。

隨著分析能力的發展，地位發生了轉變，運營化戰略讓洞察力推動業務流程和變革。利用分析技術來建立和發展企業，了解資料儲存措施，維護社會存在，優化資源配置，還有很多。因此，分析學可以提高客戶參與度和生產力。