1.
**:
#檢視pandas版本號
import pandas as pd
print(pd.version)
結果:
1.1.4
2.
print(sys.getsizeof(y))
print(id(y))
結果:
641552484164104
分析:3.
**:
l1, l2, l3 = list(『abc』), list(『def』), list(『hij』)
a=zip(l1, l2, l3)
print(a)
print(type(a))
import numpy as np
print(np.size(a))#1個zip物件
print(np.shape(a))
b=list(a)
print(b)
print(type(b))
print(np.size(b))
print(np.shape(b))
print(b[1])
print(type(b[1]))
print(b[1][1])
print(b[1,1])
結果如下:
分析:
tips:學會使用type()函式、np.shape()函式、np.size()函式可以讓我們更好地了解資料型別、維度等資訊。
比如為什麼print(b[1][1])結果是e,而print(b[1,1])報錯?通過使用上述函式分析:因為b此時是列表包含元組,直接列表切片必然報錯。b[1]則是表示列表中第2個資料,即元組(『b』,『e』,『i』),然後b[1][1]則是該元組第2個元素。
預備實驗1
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